Python 在数据框中完全打印很长的字符串

我正在努力解决一件看起来很简单的事情。我有一个包含很长字符串的熊猫数据帧

df = pd.DataFrame({'one' : ['one', 'two', 
      'This is very long string very long string very long string veryvery long string']})

现在，当我尝试打印相同的字符串时，我看不到完整的字符串，而是只看到字符串的一部分

我尝试了以下几种选择

• 使用

  打印（df.iloc[2]）

• 使用

  创建html

• 使用

  编辑字符串

• 其中一个stackoverflow答案建议将列宽增加 使用熊猫显示选项，这也不起作用
• 我也不知道

  set\u printoptions

  将如何帮助我

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任何想法都值得赞赏。看起来很简单，但无法得到它

这就是你的本意吗

In [7]: x =  pd.DataFrame({'one' : ['one', 'two', 'This is very long string very long string very long string veryvery long string']})

In [8]: x
Out[8]: 
                                                 one
0                                                one
1                                                two
2  This is very long string very long string very...

In [9]: x['one'][2]
Out[9]: 'This is very long string very long string very long string veryvery long string'

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您可以使用

options.display.max\u colwidth

指定要在默认表示中查看的更多内容：

In [2]: df
Out[2]:
                                                 one
0                                                one
1                                                two
2  This is very long string very long string very...

In [3]: pd.options.display.max_colwidth
Out[3]: 50

In [4]: pd.options.display.max_colwidth = 100

In [5]: df
Out[5]:
                                                                               one
0                                                                              one
1                                                                              two
2  This is very long string very long string very long string veryvery long string

实际上，如果您只想检查一个值，通过访问它（作为标量，而不是像

df.iloc[2]

那样作为行），您还可以看到完整的字符串：

In [7]: df.iloc[2,0]    # or df.loc[2,'one']
Out[7]: 'This is very long string very long string very long string veryvery long string'

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我通常处理您描述的情况的方法是使用

.to_csv（）

方法并写入标准输出：

import sys

df.to_csv(sys.stdout)

更新：现在应该可以使用

None

而不是

sys.stdout

，效果类似

这将转储整个数据帧，包括所有字符串。您可以使用to_csv参数来配置列分隔符、是否打印索引等。但是，与正确渲染相比，它会更不美观

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我最初在

上发布这篇文章是为了回答一些相关的问题。另一个非常简单的方法是调用列表函数：

list(df['one'][2])
# output:
['This is very long string very long string very long string veryvery long string']

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不值得一提的是，这不利于convent列出整个列，但对于一个简单的行-为什么不

打印整个字符串的另一个更简单的方法是在数据帧上调用

值

df = pd.DataFrame({'one' : ['one', 'two', 
      'This is very long string very long string very long string veryvery long string']})

print(df.values)

输出将是

[['one']
 ['two']
 ['This is very long string very long string very long string veryvery long string']]

对自动换行符和多行单元格使用

pd.set\u选项（'display.max\u colwidth'，None）

这是一个很好的资源，关于如何充分利用大熊猫的jupyters展示

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编辑：

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以前是

pd.set\u选项（'display.max\u colwidth'，-1）

打印前只需在代码中添加以下行即可

 pd.options.display.max_colwidth = 90  # set a value as your need

您只需执行以下步骤即可设置其他附加选项，

• 可以按如下所示更改pandas max_columns功能的选项以显示更多列

  import pandas as pd
  pd.options.display.max_columns = 10
  

  （这允许显示10列，您可以根据需要进行更改）

• 这样，您可以根据需要更改行数以显示更多行，如下所示

  pd.options.display.max_rows = 999
  

  （这允许一次打印999行）

这应该行得通

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请参阅以更改熊猫的更多选项/设置

我已经创建了一个小的实用功能，这对我来说很好

def display_text_max_col_width(df, width):
    with pd.option_context('display.max_colwidth', width):
        print(df)

display_text_max_col_width(train_df["Description"], 800)

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我可以根据我的要求更改宽度的长度，而无需永久设置任何选项。

若您使用的是jupyter笔记本，您还可以将pandas数据框打印为HTML表格，该表格将打印完整的字符串

from IPython.display import display, HTML
display(HTML(df.to_html()))

输出

    one
0   one
1   two
2   This is very long string very long string very long string veryvery long string

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在熊猫的较新版本中，请使用：

pd.set_option('display.max_colwidth', None)

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df.iloc[2,0]--不起作用-我将打印第一行和第三行并进行剪切（如果您想要第三行和第一列的元素，它确实起作用。如果您想要其他内容，请打开一个新问题。它起作用，thx！我在1列中有一个邮政编码列表，并使用apply通过一个函数：df['zipcodeMinMax']=df.loc[：，使用apply来查找最小和最大列，['zipcodeList']].apply（createMinMaxZipcode，axis=1）。因此在我所做的函数中，对序列上的字符串（stringZipcodes=zipcodeList.to_string（header=False，index=False））。较长的zipcodes列表会在末尾产生3个点，例如“1111…”。如果基于索引和列（作为标量）选择值，则不会发生这种情况。我的问题：为什么会出现这种行为？设置显示选项以影响应用对我来说似乎很奇怪？Thx！@Wouter如果你有不同的问题，最好问一个新的问题，而不是在这里发表评论。这不适用于更大的字符串，例如有多行的段落。如果你一直在根据某些搜索条件缩减df，并且这是最简单的方法，用于调试需求，我希望它能工作，但我不知道为什么不能。你会得到一个“***KeyError:0”。我猜这与像“标量”一样有关当只有一个值时。到目前为止，这将通过查询返回df中的所有字符，df返回两个包含127个字符的单元格，这是我在尝试获取时遇到的挫折。如果这有助于任何人

pd.set\u选项（'display.max\u colwidth'，None）

对于较新版本，这是最好的答案