Python 使用redis对服务器端缓存进行Plotly-Dash

Python 使用redis对服务器端缓存进行Plotly-Dash,python,flask,caching,redis,plotly-dash,Python,Flask,Caching,Redis,Plotly Dash,我试图复制Plotly Dash文档中的示例4,而不是使用redis缓存。我不确定如何正确配置缓存。假设我已经设置了redis DB,是否足以添加: cache = Cache(app.server, config={ 'CACHE_TYPE': 'redis', 'CACHE_REDIS_URL': redis_url, 'CACHE_DEFAULT_TIMEOUT': 450 }) 如果我想使用缓存\u阈值,会发生什么?这不是必须的吗?(读取此参数似乎不用于redi

我试图复制Plotly Dash文档中的示例4,而不是使用redis缓存。我不确定如何正确配置缓存。假设我已经设置了redis DB,是否足以添加:

cache = Cache(app.server, config={
    'CACHE_TYPE': 'redis',
    'CACHE_REDIS_URL': redis_url,
    'CACHE_DEFAULT_TIMEOUT': 450
})

如果我想使用
缓存\u阈值
,会发生什么?这不是必须的吗?(读取此参数似乎不用于redis)。

您解决过此问题吗?好奇地想知道你是怎么做到的。@Dre假设你的redis实例已经启动并运行,并且你可以毫无问题地连接到它,那么它的工作原理与问题中的配置一样好。不需要提供缓存阈值。