Python 如何替换布尔列表序列中的值？

我有这样一份清单：

list_1 = [True, False, True, False, True, True, True, False, False, False, True, True, False]

在此列表中，有一些序列以

False

开头，以

True

结尾。我需要帮助以这种方式替换此列表的值：

• 用

  -2^k

  系列替换这些序列的

  False

  值。每个序列的最后一个

  False

  之后的

  True

  值是

  +2^k

  ，其中

  k

  作为值在序列中的位置
• 其他不属于这些序列的

  True

  值将保留值

  1

输出如下所示：

list_2 = [1, -1, 2, -1, 2, 1, 1, -1, -2, -4, 8, 1, -1]

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由于您标记了熊猫：

# turn data into series
s = pd.Series(list_1)

# mark the blocks ending with True
blocks = s.shift(fill_value=0).cumsum()

# compute the positions within blocks and raise to power 2
powers = 2**s.groupby(blocks).cumcount()

#output:
np.where(s, 1,-1)*powers.values

输出：

array([ 1, -1,  2, -1,  2,  1,  1, -1, -2, -4,  8,  1, -1])

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效果很好。谢谢