Python 如何生成带有截断条的类似条形图的绘图？

假设我有两个列表。 我从原始的2dim列表中提取了最小、最大列表

循环原始列表，我提取列表。提取的列表的值为-100s和最小列表

例如，从[0,0,1,3,10]列表中，返回[-100，-100,0]

在这里，-100表示列表中最小值的数量（在本例中为0的数量）。0是列表的最小值

original=[[0,0,1,3,10]，[4,2,2,5,10,15]，[3,0,0,0,4,10]…]
最小值=[-100，-100，0，-100，-100，2，-100，-100，-100，…]
最大值=[-100，-100，10，-100，-100，15，-100，-100，-100，10，…]

有了这个列表，我想画如下的条形图。

如果遇到-100，就打发时间。如果不是，则从最小值到最大值绘制条形图

此外，我想给一个标准不同的颜色

我找不到好的例子，或从谷歌的搜索结果

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我可以得到一些提示吗？

下面的代码使用以下方法实现了所需的结果：

输出：

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请不要为变量命名

min

和

max

，这将禁用使用相同名称调用函数的可能性。matplotlib的

栏

有一个

底部

参数@当然，我之所以把这个列表命名为min，max是因为我展示了这个例子。谢谢你的观点：）我永远不会在我的代码中这样命名。@ImportanceOfBeingErnest哦，我的上帝。。。非常感谢。这是我的错。我从来没有想过找到

bar

的参数。。。我只是想找一种图表，这才是我真正想要的。非常感谢。它运行良好：）

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import colors

min_vals = [-100, -100, 0, -100, -100, 2, -100, -100, -100, -100, 0]
max_vals = [-100, -100, 10, -100, -100, 15, -100, -100, -100, -100, 10]
colours = [1, 1, 2, 1, 1, 3, 1, 1, 1, 1, 2]

w = len(min_vals)
h = max(max_vals) - min(x for x in min_vals if x != -100)

arr = np.ones((h, w), dtype="int")

for i, vals in enumerate(zip(min_vals, max_vals)):
    if -100 not in vals:
        arr[vals[0]:vals[1]:,i] = np.array([colours[i]]*(vals[1]-vals[0]))

cmap = colors.ListedColormap(['white', 'green', 'red'])
fig, ax = plt.subplots(figsize=(6,6))

ax.imshow(arr, cmap=cmap)
plt.gca().invert_yaxis()
plt.yticks(range(h))
plt.xticks(range(w))
plt.show()