Python X轴上的年份值

正在尝试为数据帧生成gtraph：

   year  month    k_mean  k_min  k_max  k_count
0  1994      1  3.548387    2.0    5.0      9.0
1  1994      2  4.500000    2.0    7.0     15.0
2  1994      3  4.387097    2.0    7.0     16.0
3  1994      4  4.433333    1.0    9.0     16.0
4  1994      5  4.806452    2.0    7.0     20.0

x轴显示记录的索引编号，而不是年份列的值。

我的代码是：

import matplotlib.pyplot as plt
x0=result.year.astype(np.int32).unique()
y1=result.k_max.astype(np.int32)
x0, y1.plot(label='1')
y2=result.k_count.astype(np.int32)
x0, y2.plot(label='2')
plt.legend(loc='best')
plt.show()

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怎么了？理想的情况是，我想要一年和一个月。谢谢。

如果您使用的是Pandas dataframe（名称为df），您可以使用以下简单命令制作图形：

ax=plt.gca()
df.plot(kind='line',x='month',y='k_max',ax=ax)
df.plot(kind='line',x='month',y='k_count',color='blue',ax=ax)
plt.show()

但是，如果要同时显示年和月，一种方法是在打印“年”和“月”之前将它们连接起来，并创建一个新的x变量，如下所示： 1994-1 1994-2

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…

要绘制年和月，最好以这种方式稍微调整df：

result['date'] = pd.to_datetime(result['year'].astype(str)+'-'+result['month'].astype(str), format='%Y-%m').dt.strftime('%Y-%m')

它创建一个新列

日期

，可以用作x轴：

   year  month    k_mean  k_min  k_max  k_count     date
0  1994      1  3.548387    2.0    5.0      9.0  1994-01
1  1994      2  4.500000    2.0    7.0     15.0  1994-02
2  1994      3  4.387097    2.0    7.0     16.0  1994-03
3  1994      4  4.433333    1.0    9.0     16.0  1994-04
4  1994      5  4.806452    2.0    7.0     20.0  1994-05

在此之后，您可以使用此选项绘制图形中的两列：

import matplotlib.pyplot as plt
result.plot(x='date', y=['k_max', 'k_count'])
plt.show()

输出：

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怎么了？你必须告诉我们。这里的读者不介意。