如何检测每个“点”的中心；块；在Python中的图像（矩阵）中？

请看下图，共有9个“块”，我希望检测它们的中心

您可以使用openCV：

1）查找对象：

import numpy as np
import cv2
im = cv2.imread('test.jpg')
imgray = cv2.cvtColor(im, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret, thresh = cv2.threshold(imgray, 127, 255, 0)
im2, contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

2）查找对象的中心：

import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread('star.jpg',0)
ret,thresh = cv2.threshold(img,127,255,0)
im2,contours,hierarchy = cv2.findContours(thresh, 1, 2)
cnt = contours[0]
M = cv2.moments(cnt)

cx = int(M['m10']/M['m00'])
cy = int(M['m01']/M['m00']) 

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检测边缘，然后执行代数？你试过什么？你是指最大值的像素还是明亮事件的“重心”？嗨，约翰，这张图像是CNN提取的特征，我想检测中心，以便对原始图像进行自动注释。嗨，大卫，是的，这是真的。你似乎忘记了第二部分中的这一行：imgray=cv2.cvt颜色（im，cv2.COLOR\u bgr2灰色）