Python 将Dataframe中列表的元素转换为列

我有一个数据帧，如下所示：

                                 2021-02-01 00:00:00
0  [0.22081292351898762, 0.22248217707309176, 0.2...

我想把它改成：

   2021-02-01 00:00:00
0  0.22081292351898762
1  0.22248217707309176
2  0.2...
3  00000

请给我一些建议。谢谢。

示例：

lst = [] //your list
Use df = pd.DataFrame(lst)

data = {'my_column': [
    [1, 2, 3],
    [4, 5, 6],
]}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)
   my_column
0  [1, 2, 3]
1  [4, 5, 6]

使用

分解

：

df_explode = df.explode('my_column', ignore_index=True)
print(df_explode)
  my_column
0         1
1         2
2         3
3         4
4         5
5         6

样本：

data = {'my_column': [
    [1, 2, 3],
    [4, 5, 6],
]}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)
   my_column
0  [1, 2, 3]
1  [4, 5, 6]

使用

分解

：

df_explode = df.explode('my_column', ignore_index=True)
print(df_explode)
  my_column
0         1
1         2
2         3
3         4
4         5
5         6

---

这有用吗？这有用吗？不要将变量命名为

列表

，因为它会隐藏内置类型

列表

。感谢您提供此代码片段，它可能会提供一些有限的即时帮助。通过展示为什么这是一个很好的问题解决方案，A将极大地提高它的长期价值，并将使它对未来有其他类似问题的读者更有用。请编辑您的答案以添加一些解释，包括您所做的假设。不要将变量命名为

列表

，因为它会隐藏内置类型

列表

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