Python 重新加载Jupyter实验室中已更改的模块的最佳方法？_Python_Ipython_Jupyter

Python 重新加载Jupyter实验室中已更改的模块的最佳方法？

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Python 重新加载Jupyter实验室中已更改的模块的最佳方法？,python,ipython,jupyter,Python,Ipython,Jupyter,问题：我喜欢保持jupyter中的ipython笔记本干净，并将实用程序函数放在外部文件中保存，但一旦写入，就可以根据需要从笔记本中调用它们问题是，一旦我将已完成的函数移动到外部文件，我就必须杀死内核并重新运行所有操作以导入它我试过做正常的事情： %load_ext autoreload %autoreload 2 但它似乎不起作用有更好的建议吗？您可以使用魔法函数%run来定义实用程序函数当我在编写新的实用程序函数，并希望在jupyter笔记本中测试和改进它们时，我对这一点非常有用，

问题：我喜欢保持jupyter中的ipython笔记本干净，并将实用程序函数放在外部文件中保存，但一旦写入，就可以根据需要从笔记本中调用它们

问题是，一旦我将已完成的函数移动到外部文件，我就必须杀死内核并重新运行所有操作以导入它

我试过做正常的事情：

%load_ext autoreload
%autoreload 2

但它似乎不起作用

有更好的建议吗？

您可以使用魔法函数

%run

来定义实用程序函数

当我在编写新的实用程序函数，并希望在jupyter笔记本中测试和改进它们时，我对这一点非常有用，而不必每次都重新启动整个程序。查看杰克·范德普拉斯的《伊皮顿魔法命令》一章

详细信息：

import pandas as pd

def framer(df):
    df_out = df['parch'].to_frame()
    return(df_out)

我在名为

c:/jupytertest

的文件夹中有一个名为

utils.py

的文件

Utils.py:

import pandas as pd

def framer(df):
    df_out = df['parch'].to_frame()
    return(df_out)

我在jupyter笔记本电脑的一个电池里有如下内容：

# standard imports
import os
import pandas as pd
os.chdir('C:/jupytertest/')

# run / reload utils
%run utils.py

# data
url = "https://raw.github.com/mattdelhey/kaggle-titanic/master/Data/train.csv"
titanic = pd.read_csv(url)

# test reloading of function from utils.py
values = framer(titanic)

print(values.tail(5))

现在，每当我将

df_out=df['parch'].改为_frame（）

改为

name

或我知道的泰坦尼克号数据集中存在的任何其他列时，我要做的唯一一件事就是在jupyter中应用最新的函数，就是保存

utils.py

并重新运行笔记本中的单元格

不需要在笔记本中重新启动内核

查看Jake VanderPlas的Python数据科学手册，了解更多详细信息。

您可以在定义了实用程序函数的地方使用magic function

%run