Python 当使用to_HTML将数据帧转换为HTML时，如何更改数据帧的数据类型？

由于pandas数据框（或系列）的列的类型是均匀的，除非我添加dtype='object'，我想知道在使用pandas.DataFrame.to_html（）时如何更改某些行的dtype。例如，我希望第1-3行显示为int，而第4-5行显示为float。从文档到html，我知道我有一些选项，比如CSS样式。但是，我不知道如何使用该函数实现它

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'Column1': [2, 3, 4, 5, 6.0],
'Column2': [2, 3, 3, 2, 1.0]})

这给了我一个例子：

Column1 Column2
0   2.0 2.0
1   3.0 3.0
2   4.0 3.0
3   5.0 2.0
4   6.0 1.0

所以我想以某种方式使用这个函数（to_html），以便

df_html = df.to_html(*options*)
from IPython.display import HTML
HTML(df_html)

Column1 Column2
0   2   2
1   3   3
2   4   3
3   5.0 2.0
4   6.0 1.0

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这将起作用，尽管它有点特别：

df  = df.astype(str)
sty = lambda x : str(int(float(x)))
for col in df.columns:
    df.loc[df.index<3, col] = df.loc[df.index<3, col].apply(sty)

df=df.astype（str）
sty=lambda x:str（int（float（x）））
对于df.列中的列：
df.loc[df.index