Python 生成一个包含伪元素的给定长度的列表。德扬戈

我正在用django开发我的应用程序，在我的一个视图中，我有一个给定的编号（nbr）。我想知道是否有可能生成一个长度为“nbr”的列表，其中填充“nbr”伪元素

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谢谢

你是说这样的事吗

[fake_element for n in xrange(nbr)]

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你是说像这样的

[fake_element for n in xrange(nbr)]

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你的意思是：

new_list = [None]*nbr

这个习惯用法主要用于不可变对象。对于可变对象，通常

new_list = [ mutable_object_factory() for _ in range(nbr) ]

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使用（除非你真的知道自己在做什么：）

你的意思是：

new_list = [None]*nbr

这个习惯用法主要用于不可变对象。对于可变对象，通常

new_list = [ mutable_object_factory() for _ in range(nbr) ]

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使用（除非您真的知道自己在做什么：）

假设随机元素存储在名为

choices

的列表中，您可以使用

random.choice

In [1]: choices = ['a', 'b', 'c']

In [2]: myList = [random.choice(choices) for x in xrange(10)]

In [3]: myList
Out[3]: ['b', 'b', 'c', 'b', 'c', 'a', 'a', 'a', 'b', 'a']

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假设随机元素存储在名为

choices

的列表中，则可以使用

random.choice

In [1]: choices = ['a', 'b', 'c']

In [2]: myList = [random.choice(choices) for x in xrange(10)]

In [3]: myList
Out[3]: ['b', 'b', 'c', 'b', 'c', 'a', 'a', 'a', 'b', 'a']

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如果一个语法总是有效的，为什么还要麻烦使用两个不同的语法呢@tvdien——他们做的事情略有不同。第一个更简洁。最后，由于这两种习语都很常见，所以最好同时知道这两种习语（例如，在阅读其他人的代码时）@tvdien——这两种习语之间有一个重要的区别，因为如果您使用new_list=obj*nbr，则会创建指向obj的nbr编号引用。这几乎肯定不是更改新列表[0]所需要的。某些内容将更改obj的所有引用副本中的“某物”属性。可能值得注意的是，在交互模式下使用

\uu

的副作用，

\u

将不再存储上一次操作的结果command@rorycl这正是我评论的原因。我想几乎没有人想要同一个可变对象的引用列表。因此，始终使用列表理解更安全，因为它更有可能给出所需的结果。如果一个语法始终有效，为什么还要麻烦使用两个不同的语法呢？：）@tvdien——他们做的事情略有不同。第一个更简洁。最后，由于这两种习语都很常见，所以最好同时知道这两种习语（例如，在阅读其他人的代码时）@tvdien——这两种习语之间有一个重要的区别，因为如果您使用new_list=obj*nbr，则会创建指向obj的nbr编号引用。这几乎肯定不是更改新列表[0]所需要的。某些内容将更改obj的所有引用副本中的“某物”属性。可能值得注意的是，在交互模式下使用

\uu

的副作用，

\u

将不再存储上一次操作的结果command@rorycl这正是我评论的原因。我想几乎没有人想要同一个可变对象的引用列表。因此，总是使用列表理解更安全，因为它更有可能给出期望的结果。我刚刚意识到我把问题的“假”元素误读为随机元素。我刚刚意识到我把问题的“假”元素误读为随机元素。