Python 交换numpy数组中的两个整数会导致索引错误

我第一次试过

但这个看似简单的问题会导致索引错误或不正确的结果，所以我一定是做错了什么。。。但是什么呢

import numpy as np

# Swap 1 and 3, leave the 0s alone!
i = np.array([1, 0, 1, 0, 0, 3, 0, 3])

# Swaps incorrectly
i[i==1], i[i==3] = 3, 1

# IndexError
i[i==1, i==3] = i[i==3, i==1]

# IndexError
i[[i==1, i==3]] = i[[i==3, i==1]]

# IndexError
ix1 = np.argwhere(i==1)
ix3 = np.argwhere(i==3)
i[[ix1, ix3]] = i[[ix3, ix1]]

# Swaps incorrectly
i[np.argwhere(i==1)], i[np.argwhere(i==3)] = 3, 1

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您使用元组交换来交换值。对于numpy阵列来说，这不是最安全的方法。 您的问题的答案已发布

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试试np.where来定位给定值的索引：i[np.where（i==1）]=某个值我不知道你可以这样保存索引。看起来有点复杂，但很有效！谢谢你把我的过错说清楚了。您可能希望编辑最后一行中的歧义，因为这是我得到的，但不是我希望得到的。

>>> import numpy as np
>>> i = np.array([1, 0, 1, 0, 0, 3, 0, 3])
>>> i
array([1, 0, 1, 0, 0, 3, 0, 3])
>>> a, b = i ==3, i == 1  # save the indices
>>> i[a], i[b] = 1, 3
>>> i
array([3, 0, 3, 0, 0, 1, 0, 1])