python3如何在应用error\u回调时找出apply\u异步目标函数中的哪一行导致了错误

使用python 3.4

我有一个失败的目标函数，并应用_async调用我的错误回调函数而不是回调函数

问题是捕获并发送到error_回调的异常没有帮助，我无法确定目标函数中的错误发生在哪里

我的错误回调

  def error_callback(self,e):
    print('error_callback()',e)
    # tested one of these at a time
    traceback.print_exc()
    traceback.print_last()
    traceback.print_stack()

以及回溯输出

打印exc

  File "/usr/lib/python3.4/traceback.py", line 125, in _iter_chain
    context = exc.__context__
  AttributeError: 'NoneType' object has no attribute '__context__'

最后打印

  File "/usr/lib/python3.4/traceback.py", line 262, in print_last
    raise ValueError("no last exception")
  ValueError: no last exception

打印堆栈

  File "./relative/path/to/my/script.py", line 71, in traceback
    traceback.print_stack()

我不得不承认，我对回溯库以及如何使用它感到不舒服，但在我看来，在这种情况下不可能使用回溯

---

我该怎么办？

您正在调用的

回溯

函数都希望从

sys.exec\u info

获取异常信息，在捕获异常时，异常信息通常存储在该位置。但是，由于您案例中的实际异常来自子进程，因此当您在父进程中调用它们时，它们找不到任何异常信息

您需要使用从子进程接收的异常对象

e

提取相关信息。尝试使用

回溯。使用适当的参数打印异常

：

traceback.print_exception(type(e), e, e.__traceback__)

我不知道目标函数中的错误发生在哪里

下面是一个您可以做的示例：

import multiprocessing as mp

def do_stuff(num):
    if False:
        x = 10
    else: 
        x = 20

    result = 5/(2 - num)  #Line 9
    return result 

def success_handler(result):
    print('success')

def error_handler(e):
    print('error')
    print(dir(e), "\n")
    print("-->{}<--".format(e.__cause__))

with mp.Pool(2) as my_pool:
    results =  [
        my_pool.apply_async(
            do_stuff, 
            args=(i,),
            callback=success_handler, 
            error_callback=error_handler
       ) 
       for i in range(3)
    ]


    try:
        for result_obj in results:
            print("result is: {}".format(result_obj.get()))
    except ZeroDivisionError as e:
        print("Oh, boy.  This is the second time I've seen this error.")


--output:--
success
success
result is: 2.5
result is: 5.0
error
['__cause__', '__class__', '__context__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__le__', '__lt__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__setstate__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__suppress_context__', '__traceback__', 'args', 'with_traceback'] 

-->
"""
Traceback (most recent call last):
  File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.4/lib/python3.4/multiprocessing/pool.py", line 119, in worker
    result = (True, func(*args, **kwds))
  File "1.py", line 10, in do_stuff
    result = 5/(2 - num)  #Line 9
ZeroDivisionError: division by zero
"""<--
Oh, boy.  This is the second time I've seen this error.

将多处理导入为mp
def do_stuff（num）：
如果为假：
x=10
其他：
x=20
结果=5/（2-num）#第9行
返回结果
def success_处理程序（结果）：
打印（‘成功’）
def错误处理程序（e）：
打印（'错误'）
打印（目录（e），“\n”）
print（“-->{}我不知道e.。\uu-cause\uuuuu
def-error\u-callback（self，e）：print（'error\u-callback（）'，e.。\uu-cause\uuuuuu）
提供与回溯相同的回溯。print\u异常（type（e），e，e.。\uu-traceback\uu）！关于error\u回调的目的。我不是专家，所以我不确定我是否正确理解您的问题或error\u回调的目的，但是如果您没有error\u回调，并且错误发生在目标函数中的try/except块之外，则即使引发错误，也不会捕获错误。在我的情况下，它会导致我的脚本错误非常明显地冻结或继续使用奇怪的行为，并且必须用ctrl+c中断。因此，我将error\u回调视为“except”处理程序ie try:target function except error\u callback视为e:（handle e）。我就是这样看待/使用它的。@user1267259，我将error\u callback视为“except”“处理程序--但它不是那样工作的。在我的示例中，如果我删除try/except about
get（）
，错误\u回调不会捕获错误。据我所知，我没有这个问题。我在代码中看到的与我的代码的唯一区别是，使用返回值和以后的结果\u obj.get（）如果在范围（3）中为i运行
：my_pool.apply_async（…）
？（而不是result=[list comp]并删除带有结果的try/except\u obj.get（）