如何在Python中创建矩阵或将2D数组转换为矩阵？

我希望能够在Python中从2D数组中提取一行或一列，以便它保留2D形状并可用于矩阵乘法。然而，我无法找到最好的方法。例如，我可以使用

a = np.zeros(shape=(6,6)) 

---

创建一个数组，但是[：，0]的形状为（6，），我不能将其乘以形状为（6,1）的矩阵。对于每次矩阵乘法，是否需要将数组的行或列重塑为矩阵，或者是否有其他方法进行矩阵乘法

您可以直接使用

np.matrix

：

>>> a = np.zeros(shape=(6,6)) 
>>> ma = np.matrix(a)
>>> ma
matrix([[ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.],
        [ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.],
        [ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.],
        [ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.],
        [ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.],
        [ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.]])
>>> ma[0,:]
matrix([[ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.]])

或者您可以使用

np.newaxis

>>> a[0,:][np.newaxis, :]
array([[ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.]])

---

谢谢我找到了问题的清晰描述。这样做的好处是，使用Numpy和Scipy时，只使用数组更一致、更容易。