Python：从具有最大长度的子列表返回前n个列表

我有一个列表列表，其中每个子列表都是一个对象列表。 任务是按长度降序返回前n个子列表的列表

说明：

对于上面的内容，我想返回按长度排列的前3个子列表，即


因为子列表的最大长度分别为列表中的3,2,1

>>> a = [[{},{},{},{}],[{},{},{}],[{},{}],[{}],[]]
>>> sorted(a, key=len, reverse=True)
[[{}, {}, {}, {}], [{}, {}, {}], [{}, {}], [{}], []]

在拼接按排序的结果（a，key=len，reverse=True）[0:k]
后，始终可以选择select top
k

要注意的主要观察点是参数
键
，它也可以接受任何疯狂的函数。
您有两种可能的选择，比如：

l = [[{},{},{},{}],[{},{},{}],[{},{}],[{}],[]]

您可以生成一个全新的列表，并获取所需的3个元素：

sorted(l, key=len, reverse=True)[:3]

l.sort(key=len, reverse=True)
l[:3]

或者，您可以对原始列表进行排序，并将前3个元素包含在其中：

sorted(l, key=len, reverse=True)[:3]

l.sort(key=len, reverse=True)
l[:3]

就性能而言，第二种选择似乎更快：

In [1]: %timeit sorted(l, key=len, reverse=True)[:3]
1.9 µs ± 28.1 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100000 loops each)

In [2]: %%timeit
    ...: l.sort(key=len, reverse=True)
    ...: l[:3]
    ...: 
1.22 µs ± 33.8 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000000 loops each)

这里的任务是返回一个列表（而不是从问题中修改）。因此，
sorted
会更适合。@Siddharth，我同意，但就性能而言，修改列表似乎比复制新列表更快。@lmiguelvargasf刚刚对您的答案投了赞成票