Python 使用django优化queryset

我创建了一个函数，允许计算状态的数量并将其分配给变量

def get_types_count_display(self):
    dispatches = self.route_dispatches.values_list('dispatch_id', flat=True)
    dispatches = Dispatch.objects.filter(id__in=dispatches)
    d = { "dispatches_types": list(dispatches.values('status_id')) }
    pendents = len([1 for e in d["dispatches_types"] if e["status_id"]==1])
    delivered = len([1 for e in d["dispatches_types"] if e["status_id"]==2])
    partial = len([1 for e in d["dispatches_types"] if e["status_id"]==3])
    undelivered = len([1 for e in d["dispatches_types"] if e["status_id"]==4])
    return dict(pendents=pendents, delivered=delivered, partial=partial, undelivered=undelivered)

其中d是存储它所包含的字典的变量

{'dispatches_types': [{'status_id': 2}, {'status_id': 1}, {'status_id': 1}, {'status_id': 1}, {'status_id': 2}]}

或

这是动态的

我遇到的问题是，当您再次调用查询集时，查询会变得更重

如何优化此功能？

为此，您应该使用

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聚合是一个dict，其值与您之前返回的值相同，但对于您可以使用的“较少”查询，使用1个查询执行。给出的示例实际上正是您想要做的

如果分派记录的总数相对较少，则通过调用queryset上的.value并对其进行过滤，将其作为字典一次加载到内存中，这可能比在每个循环中获取记录块更快。我经常这样做，尤其是当它意味着避免模型对象的实例化时

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-看来我太慢了

如前所述，条件聚合在这里可能更有效。只是想添加替代查询，因为我们实际上不需要获取总和聚合，而是需要获取具有指定状态的调度计数。因此，可以用以下方式编写：

from django.db.models import Q


aggregates = dispatches.aggregate(
    pendents=Count('pk', filter=Q(status_id=1)),
    delivered =Count('pk', filter=Q(status_id=2)),
    partial=Count('pk', filter=Q(status_id=3)),
    undelivered=Count('pk', filter=Q(status_id=4)),
)

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谢谢你试着用这种方式，但还是要问几个问题你在说什么？您是否在一个请求中多次调用get\u types\u count\u display？谢谢！！我曾经尝试过这种方法，它也会进行同样数量的查询：/n如果不知道反复调用get\u types\u count\u display的方法/循环，我们就无法真正帮助您。使用聚合可以为您提供最小数量的查询。是的，同样的想法，但它提供相同数量的咨询谢谢！！我试过这种方法，但它也会发出同样数量的查询：/这很奇怪。。根据Django文档，这应该转化为一个带有计数和case语句的查询。

from django.db import IntegerField, Sum, Case, When

def get_types_count_display(self):
    dispatches self.route_dispatches.all()
    aggregates = dispatches.aggregate(
        pendents=Sum(Case(When(status_id=1, then=1), output_field=IntegerField())),
        delivered =Sum(Case(When(status_id=2, then=1), output_field=IntegerField())),
        partial=Sum(Case(When(status_id=3, then=1), output_field=IntegerField())),
        undelivered=Sum(Case(When(status_id=4, then=1), output_field=IntegerField()))
    )
    return aggregates 

from django.db.models import Q


aggregates = dispatches.aggregate(
    pendents=Count('pk', filter=Q(status_id=1)),
    delivered =Count('pk', filter=Q(status_id=2)),
    partial=Count('pk', filter=Q(status_id=3)),
    undelivered=Count('pk', filter=Q(status_id=4)),
)