Python 如何使用具有修改图像大小的opencv查找变换后的点位置？

这是我的用例。我有两张照片。我正在将图像2转换为图像1。图1可以大于或小于图2。我使用单应矩阵和透视变换图像1上的图像2

图2原始尺寸为M2、N2，图1尺寸为M1、N1。现在，在变换之后，图像2的大小将是M1，N1，正如我所定义的，所以两个图像的大小相同。现在我的问题是原始图像2的点（x，y）现在在变换后的图像2中的位置

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我理解x，y的矩阵乘法方程，但我不确定如何处理图像大小的变化。

在点的矩阵乘法版本。尺寸变化是变换的一部分。@Mika因此，如果我想在基于尺寸变化的变换后从image2中找到点（x，y）的位置，我该如何找到它？方程式是什么。我改变了我的形象。我需要这些方程，这样我就可以在变换后的图像2M*（x，y，1）中找到新的点，如果结果在z坐标中不是1：将它除以z@Micka如果image1和image2的大小相同，则这很好。在我的例子中，image1的大小是M1，N1，而原始image2的大小是M2，N2。转换后，图像2的大小为M1，N1。如何解释大小的差异以在转换后的图像2中找到新的点？是的，您的转换会告诉您图像在大小（宽度、高度）的画布上放置的位置（以及如何变形）。如果画布太小，则会丢失信息。如果画布太大，图像中会有大量的黑色空间。