Python 在根据另一个列表缩放的值范围内列出

我有一张单子-

x=[27,28,29,28,31,32,29,30,35,36,33,37,39]

和范围-（02000） 如何根据列表创建具有此范围内值的新列表？27是0，39是2000

x = [27, 28, 29, 28, 31, 32, 29, 30, 35, 36, 33, 37, 39]
r = (0, 2000)

lower = min(x)
upper = max(x)

print ([(i - lower) * ((r[1] - r[0]) / (upper - lower)) + r[0] for i in x])

如果需要整数值而不是浮点数，请在列表中插入

int（）

或

round（）

编辑：我更改了代码，以提供一个更通用的解决方案，该解决方案也适用于（0，2000）之外的其他范围

如果需要整数值而不是浮点数，请在列表中插入

int（）

或

round（）

---

编辑：我更改了代码，以提供一个更通用的解决方案，该解决方案也适用于（0，2000）之外的其他范围。

您标记了numpy，下面是使用它的答案：

>>> import numpy as np
>>> x = np.array([27, 28, 29, 28, 31, 32, 29, 30, 35, 36, 33, 37, 39])
>>> 2000 * (x - x.min()) / (x.max() - x.min())
array([   0.        ,  166.66666667,  333.33333333,  166.66666667,
        666.66666667,  833.33333333,  333.33333333,  500.        ,
       1333.33333333, 1500.        , 1000.        , 1666.66666667,
       2000.        ])

---

您标记了numpy，下面是使用它的答案：

>>> import numpy as np
>>> x = np.array([27, 28, 29, 28, 31, 32, 29, 30, 35, 36, 33, 37, 39])
>>> 2000 * (x - x.min()) / (x.max() - x.min())
array([   0.        ,  166.66666667,  333.33333333,  166.66666667,
        666.66666667,  833.33333333,  333.33333333,  500.        ,
       1333.33333333, 1500.        , 1000.        , 1666.66666667,
       2000.        ])

---

您可以使用

列表理解

、

min

和

len

：

>[（i-min（x））*2000/（len（x）-1）表示x中的i]
[0.0, 166.66666666666666, 333.3333333333333, 166.66666666666666, 666.6666666666666, 833.3333333333334, 333.3333333333333, 500.0, 1333.3333333333333, 1500.0, 1000.0, 1666.6666666666667, 2000.0]

您可以使用

列表理解

、

min

和

len

：

>[（i-min（x））*2000/（len（x）-1）表示x中的i]
[0.0, 166.66666666666666, 333.3333333333333, 166.66666666666666, 666.6666666666666, 833.3333333333334, 333.3333333333333, 500.0, 1333.3333333333333, 1500.0, 1000.0, 1666.6666666666667, 2000.0]

这里有一个解决方案：

>>> x = [27, 28, 29, 28, 31, 32, 29, 30, 35, 36, 33, 37, 39]
>>> y = [i* 2000/(len(x)-1) for i in range(len(x))]
>>> print(y)
>>> [0.0, 166.66666666666666, 333.3333333333333, 500.0, 666.6666666666666, 833.3333333333334, 1000.0, 1166.6666666666667, 1333.3333333333333, 1500.0, 1666.6666666666667, 1833.3333333333333, 2000.0]

这里有一个解决方案：

>>> x = [27, 28, 29, 28, 31, 32, 29, 30, 35, 36, 33, 37, 39]
>>> y = [i* 2000/(len(x)-1) for i in range(len(x))]
>>> print(y)
>>> [0.0, 166.66666666666666, 333.3333333333333, 500.0, 666.6666666666666, 833.3333333333334, 1000.0, 1166.6666666666667, 1333.3333333333333, 1500.0, 1666.6666666666667, 1833.3333333333333, 2000.0]

---

如果我有像

[[27,28,29,28]，[28,30,32,29]，[31,32,28,33]]

这样的numpy数组，我希望保留相同的结构，但其中的值range@Prak上面的代码也适用于该输入。试试看！这个怎么样

np.interp（x，（x.min（），x.max（），（02000））

@Prak这是正确的答案。好发现！如果我有像

[[27,28,29,28]，[28,30,32,29]，[31,32,28,33]]

这样的numpy数组，我希望保留相同的结构，但其中的值range@Prak上面的代码也适用于该输入。试试看！这个怎么样

np.interp（x，（x.min（），x.max（），（02000））

@Prak这是正确的答案。好发现！