Opencv 具有与背景颜色相同字体的背景检测

我有如下图片（这是红色背景上的白色数字。这个数字里面有两条细细的红线）

我想接收以下图像（删除红色背景，但不要删除图中的两条红线）

我试着用OpenCV中的convexHull，但是，很明显，这种方法只适用于凸面图形。我觉得卷积在这方面可能有所帮助，但还没有真正的想法。

建议：）

• 只是

• Convxhull按名字说的做但有一个同伴

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呵呵，它看起来像是圆的卷积，圆的直径略大于线的厚度（例如8个像素）！ 因此，算法如下所示：

与直径略大于直线的圆卷积 厚度

规格化卷积，您对值感兴趣 大于0.95-0.97

对于卷积函数上的每个点 （值大于0.95-0.97）应将所有值归零 R=直径/2范围内的邻域

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扩张和侵蚀应适用于您的示例：

Mat image = imread("image1.jpg");   

int erosion_size = 5;
int dilation_size = 6;

int threshold_value = 200;

Mat mask;
cvtColor( image, mask, CV_BGR2GRAY );

//BINARY THRESHOLDING
threshold( mask, mask, threshold_value, 255, 0);

Mat erosion_element = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size( 2*erosion_size + 1, 2*erosion_size+1 ), Point( erosion_size, erosion_size ) );

Mat dilation_element = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size( 2*dilation_size + 1, 2*dilation_size+1 ), Point( dilation_size, dilation_size ) );

dilate(mask, mask, erosion_element);
erode(mask, mask, dilation_element);

Mat target;
image.copyTo(target, mask);

imshow("hello",target);

waitKey();

输出：

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berak，从（0,0）点用黑色填充也将用黑色填充红线：）注意，这些红线与图左侧的背景没有任何像素分开。啊，好的。很抱歉完全倒过来了。我应该删除它吗？np，你可以把它留到历史上：）无论如何，谢谢你的时间！