在opencv中学习后保存KNN分类器

我使用了OpenCV KNN分类器，在对其进行训练后，我需要保存分类器，以便能够在测试阶段使用。我发现OpenCV中没有实现

knn.save（）

。该怎么办？

评论太长，所以我在这里发布这不是一个完整的解决方案，因此任何知道如何解决的人：请分享一个更好的答案

我已经看过了，但找不到任何直接的实现。然而，我发现（他的博客上有很多好东西），他知道如何阅读，包括K最近的邻居

您可以使用他的方法为CvKNearest实现写和读

顺便说一下，如果我的C++理解不正确，<代码>保存>代码>代码> > >代码>已经为你实现了，只有<代码>写< /> >和<代码>读<代码>实际上需要实现。

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例如，使用

CvBoost:：save

：

（boost.cpp）

CvBoost:：save

-->（internal_functions.cpp）

CvStatModel:：save

-->（boost.cpp）

CvBoost:：write

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同样，您需要添加此函数：

（knearest.cpp）

CvBoost:：write

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对不起，我找不到更具体的东西。我希望这能有所帮助。

在k-NN中，由于没有培训，所以没有实现保存和写入。 训练方法是只存储所有样本。 因此不推断“模型”，那么除了所有样本外，不必保存任何东西。

在opencv 3.0中，knn->save（“train.yml”）被实现

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虽然我无法使加载功能正常工作，但您可以使用文件存储轻松地从文件中读取模型，如上所述，在knn中，模型基本上就是功能，因此您总是将Mat功能存储到文件中，然后稍后加载。

我不知道答案，但希望对此进行研究。请发布更多详细信息，至少链接到您正在使用的KNN分类器的文档（OpenCV？第三方插件？什么版本？）以及可以保存的另一个分类器的示例？感谢您的重播，我正在使用OpenCV 2.3的文档，并且可以保存类似boost分类器和mlp分类器的分类器