Opencv 如何在camshift跟踪算法中找到椭圆的质心？
我使用Python中的opencv从网络摄像头提要跟踪用户，因此代码如下所示：Opencv 如何在camshift跟踪算法中找到椭圆的质心？,opencv,contour,ellipse,centroid,Opencv,Contour,Ellipse,Centroid,我使用Python中的opencv从网络摄像头提要跟踪用户，因此代码如下所示： cv.EllipseBox( frame, track_box, cv.CV_RGB(255,0,0), 3, cv.CV_AA, 0 ) 如何在代码中打印出椭圆的质心？ 我是否必须将图像帧本身转换为灰度并使用轮廓质心来获得它？或者我可以只使用方框track\u box，因为如果我已经有了选择，那么使用轮廓似乎是多余的。我认为中心是RotatedRect track\u box.center的公共数据成员
cv.EllipseBox( frame, track_box, cv.CV_RGB(255,0,0), 3, cv.CV_AA, 0 )
我是否必须将图像帧本身转换为灰度并使用轮廓质心来获得它？或者我可以只使用方框track\u box，因为如果我已经有了选择，那么使用轮廓似乎是多余的。我认为中心是RotatedRect track\u box.center的公共数据成员