Airflow 触发DAG后，如何安排DAG任务？

我正在使用TriggerDagRunOperator，以便一个控制器DAG可以触发目标DAG。但是，一旦控制器DAG触发目标DAG，目标DAG将切换到“正在运行”，但其所有任务都不会被调度。我希望在控制器DAG触发目标DAG后立即安排目标DAG的任务

#控制器DAG可调用
def条件触发（上下文、dag运行对象）：
条件参数=上下文['params']['condition\u param']
如果条件参数：
返回数据运行对象
一无所获
#目标DAG的可调用
def say_hello（）：
打印（“你好”）
#控制器DAG
控制器_dag=dag(
dag_id=“控制器”，
默认参数={
“所有者”：“Patrick Stump”，
“开始日期”：datetime.utcnow（），
},
计划时间间隔=“@once”，
)
#目标DAG
目标_dag=dag(
dag_id=“target”，
默认参数={
“所有者”：“Patrick Stump”，
“开始日期”：datetime.utcnow（），
},
计划时间间隔=无，
)
#控制器DAG的任务
控制器任务=触发器控制器(
task\u id=“触发器”，
触发器\u dag\u id=“target”，
python_callable=有条件地_触发器，
params={'condition_param'：True}，
dag=控制器\ U dag，
)
#目标DAG的任务--从未计划！
目标任务=PythonOperator(
task\u id=“print\u hello”，
python\u callable=say\u hello，
dag=目标_dag，
)

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提前感谢：）

问题可能是使用这样的动态开始日期：

“开始日期”：datetime.utcnow（），

我会重新命名DAG，给它们一个开始日期，比如2019-01-01，然后再试一次

计划程序重复读取DAG，当每次分析DAG时开始日期都发生更改（

utcnow（）

每次都将计算为新值），可能会发生意外情况