如何将python wordcloud元素传递给svgwrite方法以生成wordcloud的svg？

我试图生成一个由一些硬编码字符串组成的单词_cloud的svg（现在，稍后这些字符串将动态生成）。 下面是生成word_cloud的Python代码：

from os import path
from wordcloud import WordCloud
d = path.dirname(__file__)
# Read the whole text.
#text = open(path.join(d, 'test.txt')).read()
mytext = ['hello, hi, ibm, pune, hola']
# Generate a word cloud image
wordcloud = WordCloud().generate(text)
import svgwrite
# Display the generated image:
# the matplotlib way:
import matplotlib.pyplot as plt
plt.imshow(wordcloud, interpolation='bilinear')
plt.axis("off")

现在，我不使用plt.show（），而是将wordcloud变量传递给svgwrite方法，如下所示：

svg_document = svgwrite.Drawing(filename = "test-svgwrite.svg",profile = 'full')
svg_document.add(svg_document.text(wordcloud,
                                        insert = (210, 110)))
svg_document.tostring()
svg_document.save()

但是，创建的SVG不包含任何wordcloud，只包含文本（如下面的屏幕截图所示）：

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我在做同样的事情时发现了这个。我从svgwrite获得了相同的结果，并最终使用matplotlib的功能

在matplotlib中，讨论了更改后端使用的格式。当后端使用SVG格式时，绘图可以另存为.SVG

在“导入”部分：

import matplotlib
matplotlib.use('SVG') #set the backend to SVG
import matplotlib.pyplot as plt

在生成WordCloud之后

fname = "cloud_test"
plt.imshow(wordcloud, interpolation="bilinear") 
plt.axis("off")
fig = plt.gcf() #get current figure
fig.set_size_inches(10,10)  
plt.savefig(fname, dpi=700)

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savefig（filename）自动将其保存为SVG格式，因为这是后端设置的格式。

面对使用matplotlib（将使用光栅图形与wordcloud结合使用，尽管它将保存为“.SVG”）的一些问题，我想出了另一种方法

wordcloud = WordCloud()
wordcloud.generate_from_frequencies(frequencies=features)
wordcloud_svg = wordcloud.to_svg(embed_font=True)
f = open("filename.svg","w+")
f.write(wordcloud_svg )
f.close()

嵌入字体布尔值防止单词重叠。 您还可以自由修改wordcloud_svg来更改颜色、字体等。它具有类似xml的结构（打印：）