Python ATIS（航空旅行信息系统）数据集的结构是什么

当我使用ATIS（航空旅行信息系统）dataset（）对递归神经网络进行研究时。我对它的结构感到困惑

例如，在使用

data=pickle.load（open（“/dataset/atis.fold0.pkl”，“rb”），encoding='iso-8859-1'）

加载atis.fold0.pkl之后，我使用

打印（np.shape（data_train））

来获得

（4，）

。我认为数据[0]是训练集，数据[1]是有效集，数据[2]是测试集，数据[3]是dict

但是当我使用

print（np.shape（数据[0]）

时，我得到

（33983）

。我想知道为什么我在里面有三行？这三排有什么区别

文件atis.fold0.pkl、atis.fold1.pkl、atis.fold2.pkl、atis.fold3.pkl、atis.fold4.pkl之间有什么区别

f = gzip.open(filename, 'rb')
try:
    train_set, valid_set, test_set, dicts = pickle.load(f, encoding='latin1')
except:
    train_set, valid_set, test_set, dicts = pickle.load(f)


print np.shape(train_set)

每个pickle都可以分为培训、验证、测试及其字典。当您看到字典元素时，它们包含单词2idx
表2Idx
标签2idx

现在测试以下代码

对于列车组中的i：
打印长度（i[0]）

它将返回相同长度的文件。 所以第一个元素是单词，第二个是表2idx，第三个是插槽填充的最终结果（labels2idx）

---

使用dict来谴责id，你就会明白它的意思

这个数据集中包括这些意图吗？我不知道。但我从未在这个数据集中看到过意图。你能检查一下吗？没有，没有意图-但是在github.com/Microsoft/CNTK/Examples/ATIS/Data上有一些