Python 我怎样才能得到'；广播'；（m，）值辛矩阵的（m，n）数组，它应该以（n，）numpy数组作为参数？

我有以下情况： 我定义了一个辛矩阵（向量），它是某些元素（而不是所有元素）参数的函数。因此，例如，采取行动

from sympy import *
a = Symbol('a')
M = Matrix([a,0])

现在我想让它成为一个以numpy数组为元素的函数，我使用lambdify来实现它。事实上，我希望M是一个行向量，所以我做了下面的工作，我发现了

将列表或数组（例如

[0,1]

传递给此新函数会使我：

In [596]: funcM([0,1])
Out[596]: [[0, 1], 0]

实际上，我希望函数

funcM

的工作方式与输出相同

[[0,1],[0,0]]

因此，输出包含两个列向量，列表中的每个输入值对应一个列向量，因此0,0表示输入0，1,0表示输入1。

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谢谢你帮助我

我发现

print（funcM.\uu doc\uuuu）

有助于了解生成的

numpy

代码是什么样子的。函数的代码是

（[a，0]）

lambdify

对python/numpy进行相对简单的词法翻译。如果您不知道如何执行某些操作，例如使用

numpy

构建所需的数组，那么尝试通过

sympy

到达那里是不可能的

numpy

广播

控制2个或更多阵列的交互；当从较小的块构造数组时，它不会起作用。好的，谢谢，这有助于我理解问题的确切位置。我仍然不知道如何解决这个问题……虽然我可以编写一个将0行连接到1d数组的

numpy

表达式，但我不知道如何从sympy表达式生成这个表达式。

[[0,1],[0,0]]