Python 在多行中访问datetime时间戳的值-语法？

我有一列日期，我需要能够访问逻辑操作中的值。对于一行，我可以很容易地做到这一点，但我不知道让我查看所有行的语法

我试图找到某个时间范围内和某个位置的所有值

Y=x.loc[xx.timestamp[:].month<7 and xx.timestamp[:].month>2 and xx.Area == 'GBK']

访问此行的时间戳月份值

xx.timestamp[10].month
Out[292]: 2

访问所有行的时间戳月份值

xx.timestamp[:].month
Traceback (most recent call last):

AttributeError: 'Series' object has no attribute 'month'

---

我可以访问一行，但不能访问更多。我错过了什么

序列没有属性“月”（即使是日期时间序列）：

您可以将该系列包装为DatetimeIndex，它不具有月份属性：

In [13]: pd.DatetimeIndex(s).month
Out[13]: array([1])

在0.15.0中，将有一个dt访问器：

In [14]: s.dt.month  # 0.15.0+ only
Out[14]:
0    1
dtype: int64

---

注意：您不能将

和

与系列或numpy数组一起使用，您需要使用

&

：

x.loc[(DatetimeIndex(xx.timestamp).month < 7) & (DatetimeIndex(xx.timestamp.month) > 2) & (xx.Area == 'GBK')]

x.loc[（DatetimeIndex（xx.timestamp.month）<7）和（DatetimeIndex（xx.timestamp.month）>2）和（xx.Area='GBK'）]

非常感谢您的回答。在您的示例中，为什么s.month或s[：].month不起作用时s[0].month起作用（Out[297]：1）？如果一个系列中只有一个元素被调用，那么它不是一个系列吗？即使这个系列只有一个元素长？@Ryan系列中的一个元素是一个时间戳，它有一个月属性。

In [14]: s.dt.month  # 0.15.0+ only
Out[14]:
0    1
dtype: int64

x.loc[(DatetimeIndex(xx.timestamp).month < 7) & (DatetimeIndex(xx.timestamp.month) > 2) & (xx.Area == 'GBK')]