在python或pandas中，当小时/分钟/秒为一位数时，有人知道如何获得正确格式化的时间吗

数据帧中的某些行的时间为“13:2:7”，我希望它们为“13:02:07”

我曾尝试将pd.to_datetime应用于该列，但它不起作用

有没有人能建议一些方法将时间格式化为标准格式？找到解决方案了吗

我通过pandas

到_timedelta

pd.\u timedelta（“13:2:3”）

或通过它传递数据帧列

结果:

“13:02:03”

ps：您将得到结果为“0天13:02:03”

要删除0天

df["column_name"].astype(str).map(lambda x: x[7:]))

我们将对出现的最初0天字符串进行切片

注意：最终结果将以字符串形式显示

如果你想要时间对象

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使用pandas

pd.to_datetime

或

strftime

来自

datetime

模块

您可以尝试

strftime

。如果在打印到日期时间列之前应用。它将从datetime对象生成任何所需格式的字符串。是的，谢谢您的提及。strftime也可以与此代码一起使用，当小时数从0开始时（如07:15:15），您将获得时间的意外结果。它也会去掉前导零

lstrip

参数的使用方式与字符集类似，因此，当字符串左端出现任何字符时，都会将其剥离。是的，我意识到了这一点，感谢您指出。我使用了切片操作来删除days部分