Python &引用；“没有要从文件中分析的列”；在字典里阅读时

我试图在python中获取一个dictionary对象，将其写入一个csv文件，然后从该csv文件读回

但它不起作用。当我尝试重新读入时，会出现以下错误：

EmptyDataError: No columns to parse from file

我不明白这有两个原因。首先，如果我使用pandas自己的to_csv方法，它应该 请告诉我csv的正确格式。其次，当我打印出我试图保存的数据帧的标题值（通过这样做：print（df.columns.values））时，它说我实际上有标题（“1”和“2”。），所以如果我发送的对象有列名，我不知道为什么在我试图读回它时找不到它们

import pandas as pd
testing = {"one":1,"two":2 }
df = pd.DataFrame(testing, index=[0])

file = open('testing.csv','w')

df.to_csv(file)

new_df = pd.read_csv("testing.csv")

我做错了什么

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提前感谢您的帮助

默认的

pandas.DataFrame.to_csv

采用路径，而不是

文本io

。只需删除文件声明并直接使用路径，传递

index=False

即可跳过索引

import pandas as pd
testing = {"one":1,"two":2 }
df = pd.DataFrame(testing, index=[0])

df.to_csv('testing.csv', index = False)

new_df = pd.read_csv("testing.csv")