Python 获取：尝试读取文本文件时出现索引列表外错误

我试图使用Python将数据集中的所有浮点元素提取到三列中。但是我得到了一个索引超出范围的错误

#Reading the file line by line, separating each line by columns

file1=open("./Marine/bath.txt","r") 
x=[]                                  
y=[]
z=[]
i=1
for line in file1:   ### Reading sequencially the lines of the file1 object
    if i>4:
        columns=line.split()
        x.append(float(columns[3]))
        y.append(float(columns[1]))
        z.append(float(columns[5]))
    i=i+1

file1.close()

x=np.array(x)
y=np.array(y)
z=np.array(z)


print("Number of lines read                :",i-1)
print("Number of samples read from the file:",len(x))

数据如下所示：

zzzzzzz   50.0 ttttttt   329365.108 bbbbbbbb  4358562.104
zzzzzzz   220.00000000000003 ttttttt   402708.003 bbbbbbbb  4344547.635
zzzzzzz   110.00000000000001 ttttttt   347930.603 bbbbbbbb  4233132.610

---

以zzzzz作为每行的开头，您的脚本可以很好地处理您提供的数据。问题很可能在输入文件中找到。如果文件中只有一行不符合数据格式（即少于6列，或者可能是空行），则其中一个

列[n]

语句会触发索引超出范围错误。

这将执行：

[l代表文件中的l.readlines（）如果是l.strip（）]

#Reading the file line by line, separating each line by columns

file1=open("./Marine/bath.txt","r") 
x=[]                                  
y=[]
z=[]
i=1
for line in file1:   ### Reading sequencially the lines of the file1 object
    if i>4:
        columns=line.split()
        x.append(float(columns[3]))
        y.append(float(columns[1]))
        z.append(float(columns[5]))
    i=i+1

file1.close()

x=np.array(x)
y=np.array(y)
z=np.array(z)


print("Number of lines read                :",i-1)
print("Number of samples read from the file:",len(x))

---

---

我无法重现这个错误。文本数据有问题。谢谢你帮我调查。我发布的数据只是输入文本文件中的几行。然而，我注意到文件中有空行，正如指出的那样，可能会导致错误。我是新来的网站，不知道如何上传相关文件。谢谢，是的，输入文件中有一些空行。关于如何使程序仅读取非空行的任何建议？一种可能性是，在使用columns=line.split（）拆分行后，可以检查列列表的长度。如果len（columns）6和than相应地处理。非常感谢，这对我很有用。这段代码[l for l in file.readlines（）if l.strip（）]也会去掉输入文本文件中的所有空行。您是否有可用的语法，以便我能更深入地理解这里的参数？

l='\n'；l、 strip（）

如果你有这个新行，那么strip会给你

'

如果没有（

l='anystring'

）

l.strip（）

会给你

'anystring'

基本上你是在过滤没有新行的行

Number of lines read                : 3
Number of samples read from the file: 0