Python 通过skimage.io.imread读取的图像形状可疑

我正在尝试使用skimage.io.imread读取RGB图像。但是在阅读图像后，我发现图像的形状是错误的，

print（img.shape）

显示了这一点 图像形状为

（2，）

。显示问题的完整代码是：

from skimage import io
img = io.imread(path/to/the/image)
print(img.shape)

我还尝试使用opencv的python包读取图像，返回的形状是正确的（高度*宽度*3）

使用的skimage版本是0.12.3，有人能解释一下我使用软件包的方式有什么问题吗？或者这真的是一个bug吗

单击测试图像的链接

编辑1 上传测试图像时会对其进行更改，未更改的版本为。我还打开了skimage github repo，结果发现测试图像是 两帧图像，但第二帧为空。你可以考虑这个图像。 “损坏”的图像

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为了读取正确的图像，您可以使用此解决方法，

img=io.imread（/path/to/the/image，img_num=0）

检查您上载的图像类型

如果上传彩色图像，您将获得图像的大小以及频道的数量

（1920、2560、3）

只要上传的图像是彩色图像，你就会收到3张

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或者，如果图像是灰度或二进制图像，您将获得图像的大小

（1920，2560）

您可以通过强制

skimage.io.imread（）

使用matplotlib来解决此问题：

In [131]: from skimage import io

In [132]: img = io.imread('156.jpg', plugin='matplotlib')

In [133]: img.shape
Out[133]: (978L, 2000L, 3L)

您的图像可能是多对象JPG。如果您尝试使用PIL（默认插件）读取它，您将得到一个由两个对象组成的NumPy数组。第一个对象是图像本身，第二个对象可能是缩略图，但PIL无法正确处理它：

In [157]: img = io.imread('156.jpg', plugin='pil')

In [158]: img.dtype
Out[158]: dtype('O')

In [159]: img.shape
Out[159]: (2L,)

In [160]: img[0].shape
Out[160]: (978L, 2000L, 3L)

In [161]: img[1]
Out[161]: array(<PIL.MpoImagePlugin.MpoImageFile image mode=RGB size=2000x978 at 0x111DBCF8>, dtype=object)

[157]中的

：img=io.imread（'156.jpg'，plugin='pil'）
In[158]：img.dtype
Out[158]：数据类型（'O'）
In[159]：img.shape
Out[159]：（2L，）
In[160]：img[0]。形状
Out[160]：（978L、2000L、3L）
In[161]：img[1]
Out[161]：数组（，dtype=object）

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查看以了解有关此问题的更多信息。

无法重现此问题。我已经下载了图像，然后运行您的代码（使用相同版本的skimage）并获得：

（978L，2000L，3L）

@Tonechas，测试图像在上载时会被更改。我已经更新了测试图像的链接。正确的md5sum为6bc94ff2d3a2ea82b514051ec182ee97。这张图片应该会重现这个问题。我在尝试将图片上传到云端时遇到了浏览问题，可能是因为压缩和解压缩。使用，img_num=0，问题得到解决。原始上传的图像在上传过程中被更改。我已经更新了测试图像的链接。它应该重现问题。是的，该图像可以被视为“损坏”，因为它有两层。但我认为明确告诉imread使用哪个插件很麻烦，因为大多数图像都是“好”的。这个问题还没有解决。