使用大数据文件的Gnuplot生成.png图像

我有20 GB到50 GB的数据文件。我想用这些文件来画情节，我后来用这些文件来制作小视频。我的Gnuplot脚本如下所示：

unset xtics
unset ytics
unset key
unset border
set xrange [0:12.8]
set yrange [0:7.2]
set cbrange [0:1]
set size ratio -1
set term png

file = "hugeDataFile.dat"

sizeX = 1280
sizeY = 720
lines = sizeX*sizeY
numberOfImages = 1500 

do for [i=1:numberOfImages]{
    set terminal png size sizeX, sizeY
    set output sprintf('%05d.png', i)
    start = (i-1)*lines+1
    end = i*lines
    plot file every ::start::end u 1:2:3 pt 5 ps 0.4 pal
}

---

问题是，从一个31 GB的数据文件中绘制这些1500.png图像需要48个多小时。有没有办法加快这一进程？我可以提高Gnuplot脚本的效率吗？

您分析了运行情况吗？这是使用系统上所有可用的CPU，还是仅使用100%的1个CPU？如果是后者，那么有一些unix/linux技术和bash脚本，允许您运行多个gnuplot进程，以使用任何/所有可用的CPU，这些CPU应将运行时除以numOfAvailCPUS。（对不起，我对gnuplot了解不够，无法在内部提供任何修复）。祝你好运。把每一点都画出来对你来说重要吗？我不认为有人能分辨出这样大的文件是用每一个点还是每一个，比如说，第十个点绘制的。尝试使用

每隔N:：start:：end

@MichaelO绘制一次。每个绘图包含1280 x 720个点。如果我按照你的建议做了

N=2

，情节就不好看了。@Samuel然后试着按照@Sheller的建议做，创建几个开头和结尾不同的gnuplot脚本，例如，

为[I=1:500]

，

为[I=501:1000]

执行，我同意上面关于创建几个gnuplot脚本以提高效率的评论。你所做的不是串行过程，对吗？没有绘图依赖于要创建的上一个绘图，因此您应该以任何方式并行化此绘图。此外，在过去，我遇到过gnuplot运行缓慢的问题，因为实际输入的数据文件非常大，而且加载部分需要时间。为此，您还可以设置一个bash脚本（甚至在gnuplot中）将50GB的文件切成小块，然后运行几个gnuplot脚本。希望这有帮助！