Wolfram mathematica 在Mathematica中计算每套磁头的数量
首先,谢谢你的回复。我正在尽力跟上所有的建议。然而,我正在努力保持正轨 所以现在我有了Wolfram mathematica 在Mathematica中计算每套磁头的数量,wolfram-mathematica,Wolfram Mathematica,首先,谢谢你的回复。我正在尽力跟上所有的建议。然而,我正在努力保持正轨 所以现在我有了 s = Table[RandomChoice[{Heads, Tails}, 2 i + 1], {i, 10}]; 接下来,我想计算每个“I”出现的“头”的数量 我可以为一个案例做这个……比如说5 n = RandomChoice[{Heads, Tails}, 5]; n1 = Count[n, Heads]; 但是我在扩展这个方面有困难 再次感谢 p、 什么是反对票?太简单了?映射(/@)在列表中计
s = Table[RandomChoice[{Heads, Tails}, 2 i + 1], {i, 10}];
接下来,我想计算每个“I”出现的“头”的数量
我可以为一个案例做这个……比如说5
n = RandomChoice[{Heads, Tails}, 5];
n1 = Count[n, Heads];
但是我在扩展这个方面有困难
再次感谢
p、 什么是反对票?太简单了?映射(/@
)在列表中计算头的功能:
Count[#, Heads]&
到s
中的每个子列表。因此:
Count[#, Heads]& /@ s
映射(/@
)在列表中计算人头数的功能:
Count[#, Heads]&
到s
中的每个子列表。因此:
Count[#, Heads]& /@ s
如果你在做硬币抛投的模拟,我相信
BinomialDistribution
就是你想要的
Histogram[
Count[#, "Heads"] & /@
Table[RandomChoice[{"Heads", "Tails"}, 9], {25000}]
]
顺便说一下,符号
Heads
是一个内置函数,可能不应该按您使用它的方式使用。如果您正在模拟硬币投掷,我相信BinomialDistribution
就是您想要的
Histogram[
Count[#, "Heads"] & /@
Table[RandomChoice[{"Heads", "Tails"}, 9], {25000}]
]
顺便说一下,符号
Heads
是一个内置函数,可能不应该像您使用它那样使用它。向下投票?没有反对票,反对票?没有反对票。它是基于蒙特卡洛讲座。@Corshot啊,这解释了一些事情。它是基于蒙特卡洛讲座。@Corshot啊,这解释了一些事情。