Python 替换dataframe列中的多个字符串

我正在寻找一种简单的方法来替换几个字符串，并用更新的替换项将其分配给一个新的df

这是我正在使用df['column']的示例列

Column
-----------------
K700E
R957Q
Deletion
L747_T751delinsP
S752_I759del
I491M
D770_P772dup
G719A
G735S
N771_H773dup
K467T
E746_T751insIP
D770_N771insD
G724S
K745_A750del
EGFRvIII
V765A
EGFRvII
L858M

有些条目包含我不需要的文本，基本上需要清理。下面是我的代码，我似乎没有弄对

for i in df['Column']:
df['Column'].replace('Truncating Mutations', '9999')
df['Column'].replace('Amplification', '9999')
print(i)

还有一些条目，如

EGFR-RAD51 Fusion

我基本上想删除“融合”一词，但保留“EGFR”

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新手对任何建议都非常感激。=）

df.replace

不是就地操作。此外，还可以使用

regex=True

并组合前两个替换。第三种方法也可以遵循，而且更简单，因为您只需删除

Fusion

df['Column'] = df['Column'].replace('(?:Truncating Mutations)|(?:Amplification)', '9999', regex=True)\
                           .replace('Fusion', '')

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执行替换后，使用

df['Column']=…

将结果分配到原位

df.replace

不是就地操作。此外，还可以使用

regex=True

并组合前两个替换。第三种方法也可以遵循，而且更简单，因为您只需删除

Fusion

df['Column'] = df['Column'].replace('(?:Truncating Mutations)|(?:Amplification)', '9999', regex=True)\
                           .replace('Fusion', '')

执行替换后，使用

df['Column']=…

将结果分配到原位

备选答案

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您还可以传递包含要替换的键和值的字典：

rdict = {
    "Truncating Mutations":"9999", 
    "Amplification":"9999",
    "Fusion":""
    }

df[0] = df[0].replace(rdict)

备选答案

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您还可以传递包含要替换的键和值的字典：

rdict = {
    "Truncating Mutations":"9999", 
    "Amplification":"9999",
    "Fusion":""
    }

df[0] = df[0].replace(rdict)

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请详细说明？为什么你不能把它做好？错误是什么？只有第一行代码有效。因此，如果你看到这两行，df['Column'].replace（'Truncating Mutations'，'9999'）是唯一给出结果的。谢谢请详细说明？为什么你不能把它做好？错误是什么？只有第一行代码有效。因此，如果你看到这两行，df['Column'].replace（'Truncating Mutations'，'9999'）是唯一给出结果的。谢谢那工作，也很简单。让我再测试一下，然后再告诉你，这项工作也很简单。让我再测试一下，然后再给你回复