计算Python2.7中列表最后X个元素的平均值

是否有一种优雅的方法或函数来计算列表中最后X个元素的平均值

我有一个列表

寄存器

，它在每次迭代时都会增加：

register = np.append(register, value)

我想创建另一个列表，其中

I

元素对应于

X

寄存器中最后一个元素的平均值

register_mean[i] = np.mean(register[i-X:i])

棘手的部分是第一次

X

迭代，此时

register

中还没有

X

值。对于这些特定情况，我希望它计算

寄存器

的第一个值的平均值，并仅将

寄存器

的第一个值作为

寄存器_mean

的第一个值

这可以在迭代过程中完成，也可以在

寄存器完成后完成

我知道有很多类似的问题，但还没有找到一个能回答这个问题的

可能是像这样简单的事情吗

if X < i:
 register_mean[i] = np.mean(register[:i])

如果X

这只是平均之前有多少点，直到你有足够的平均X点

也许我误解了你的意图
 可能是像这样简单的事情吗

if X < i:
 register_mean[i] = np.mean(register[:i])

如果X

这只是平均之前有多少点，直到你有足够的平均X点

也许我误解了你的意图
 如果我正确理解了您的问题，这应该可以完成以下工作：

X = 4 # Span of mean
register_mean = [np.mean(register[max(i-X, 0): max(i-X, 0) + 1]) for i in range(len(register))]

它将在
i-X
和
i
之间创建
寄存器
元素的移动平均值；但是，每当
i-X
为负值时，它将只取
0
和
i+1
之间的值。如果我正确理解了您的问题，这应该可以完成以下工作：

X = 4 # Span of mean
register_mean = [np.mean(register[max(i-X, 0): max(i-X, 0) + 1]) for i in range(len(register))]

它将在
i-X
和
i
之间创建
寄存器
元素的移动平均值；然而，每当
i-X
为负值时，它将只取
0
和
i+1
之间的值。你能给我们一个可以运行的示例代码段吗？你能给我们一个可以运行的示例代码段吗？实际上，如果你只是在列表中添加，你甚至不需要[：i]。列表的长度实际上是i，如果您只是添加到列表中，您甚至不需要[：i]。该列表的长度是：指定从
寄存器中选取值的范围的上限不应该是
max（i，0）+1
？指定从
寄存器中选取值的范围的上限不应该是
max（i，0）+1
？