使用pandas将Excel工作表（Listobject）读入python

将excel数据读入python有多种方法。 Pandas还提供了一个用于编写和读取的API

import pandas as pd
from pandas import ExcelWriter
from pandas import ExcelFile

df = pd.read_excel('File.xlsx', sheetname='Sheet1')

那很好

但是：如何将每张工作表的表直接访问到数据框中

上图显示了一张表，其中包含一个与单元格（1,1）分隔的表格

此外，该工作表可能包含多个表（VBA中的listobjects）

我在任何地方都找不到把它们读成熊猫的方法

注1：不可能修改工作簿使所有表格朝向单元格（1,1）。 注2：我只想使用pandas（如果可能的话），并尽量减少导入其他库的需要。但如果没有其他方法，我准备使用其他的lybray。无论如何，我都无法使用xlwings

似乎可以解析excel文件，但没有为表提供解决方案，只为完整的工作表提供解决方案

政府似乎没有提供这种可能性

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谢谢。

这里有一种解析一个表的方法，不管您需要知道解析表上的一些信息

df=pd.read\u excel（“file.xlsx”，usecols=“B:I”，index\u col=3） 打印（df） 不优雅，仅当工作表中有一张桌子时工作，但这是第一步：

将熊猫作为pd导入
导入字符串
字母=列表（string.ascii_大写）
df1=pd.read\u excel（“file.xlsx”）
def get_start_列（df）：
对于i，枚举中的列（df.columns）：
如果df[column]。第一个有效索引（）
回信[i]
def get_last_列（df）：
columns=df.columns
列=列（列）
对于i，枚举中的列（列）：
如果df[column]。第一个有效索引（）
回信[列名栏-i]
def get_第一行（df）：
对于索引，df.iterrows（）中的行：
如果不是row.isnull（）.values.all（）：
回报指数+1
def usecols（df）：
开始=获取开始列（df）
结束=获取最后一列（df）
返回f“{start}:{end}”
df=pd.read\u excel（“file.xlsx”，usecols=usecols（df1），header=get\u first\u row（df1））
打印（df）

如果每个表的行为都相同，您可以使用跳过您的

pd.read\u excel（file，skiprows=n）

现在访问单个语句中的所有工作表

df=pd.concat（pd.read\u excel（file，sheet\u name=None，skiprows=n），忽略\u index=True）

或使用

pd.ExcelWriter（file）

当我回答@Florian时，我的想法是excel文件不是我的，我无法打开它并更改每张工作表的python代码。应该有办法。Listobject在excel中是一个功能强大的对象。以同样的方式，我通过id访问sheets collection，其想法是通过id访问每个工作表中的表列表集合。同样奇怪的是，在read_excel（文件，skiprows=n）中有skillrows而没有skipcols您必须编写一个自定义函数来迭代每个工作表或每个文件，以找到标题的起始位置，然后将这些参数传递到pandasAny工作区以跳过列？啊，Florian，太好了，我们在另一个问题中遇到过。谢谢假设您不知道Listobject在哪里。（实际上，我不想打开excel文件进行检查）。我想查看一下表（listobjects）。很好的一个，如果excel文件很小，我想这无关紧要，但我只会将前50行读入函数以提高性能