Python 将时间增量转换为以秒为单位显示

我正在重新格式化数据帧中的一些数据，我需要为新的timedelta列计算一个值，当序列上移一行时，我用开始日期减去事件的开始日期：

data['DURATION_NEW'] = (data['START'] - data['START'].shift(-1))

这项工作很好，并创建了一个timedelta列，但其中的数据格式非常奇怪：

foo['DURATION_NEW']
Out[80]: 
0      -1 days +23:53:30
1      -1 days +15:35:00
2      -1 days +23:50:00
3      -1 days +23:49:00
4      -1 days +23:53:30
      
1459   -1 days +23:47:00
1461   -1 days +23:51:00
1462   -1 days +22:08:01
1463   -1 days +23:39:30
1464                 NaT
Name: DURATION_NEW, Length: 1406, dtype: timedelta64[ns]

我需要以某种方式将这些数据转换为以秒为单位显示。首先，我尝试将其转换为datetime，但由于某种原因，出现了一个错误，

dtype timedelta64[ns]无法转换为datetime64[ns]

接下来，我尝试手动重新转换它，同时指定我希望它以秒为单位：

foo['DURATION_NEW'] = pd.to_timedelta(foo['DURATION_NEW'], unit='sec')

那也没用。一切都和现在一模一样

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如何正确执行此操作？

使用

dt

访问器上的

total_seconds（）

方法：

foo['DURATION_NEW'].dt.total_seconds()

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另一种方法是使用

np.timedelta64

，即

（df['START']-df['START'].shift（-1））/np.timedelta64（1，'s'）

，这也允许您访问其他timedelta。给OP的说明