Python 将两个列表合并到一个词典中

如果我有两张单子

dates = []
closes = []

我有一本字典

dict2write = {'date', 'close'}

---

我怎样用这两个列表来填字典？我将把字典写入csv。

字典是一个键/值对，您正在寻找它吗：

dict2write = {}
dict2write['date'] = dates
dict2write['close'] = closes

---

还是我遗漏了什么？

字典是一个键/值对，你在寻找它吗：

dict2write = {}
dict2write['date'] = dates
dict2write['close'] = closes

---

还是我遗漏了什么？

字典是一个键/值对，你在寻找它吗：

dict2write = {}
dict2write['date'] = dates
dict2write['close'] = closes

---

还是我遗漏了什么？

字典是一个键/值对，你在寻找它吗：

dict2write = {}
dict2write['date'] = dates
dict2write['close'] = closes

---

还是我遗漏了什么？

你到底想做什么

dates

和

closes

的长度是否相同，并且您希望制作一个字典，其中

dates

作为键，

closes

作为值，例如

{dates[0]：closes[0]，dates[1]：closes[1]，…}

如果是这样，您可以利用以下事实，即您可以通过以下方式列出该列表：

但如果这不是您想要的，如果您想要

'date'

和

'close'

作为键，那么就更容易了：

dict2write = {'date': dates, 'close': closes}

（请注意，您问题中的“字典”

{'date'，'close'}

，不是字典，而是一本字典。）

---

还是你想要一些不同的东西？

你到底想做什么

dates

和

closes

的长度是否相同，并且您希望制作一个字典，其中

dates

作为键，

closes

作为值，例如

{dates[0]：closes[0]，dates[1]：closes[1]，…}

如果是这样，您可以利用以下事实，即您可以通过以下方式列出该列表：

但如果这不是您想要的，如果您想要

'date'

和

'close'

作为键，那么就更容易了：

dict2write = {'date': dates, 'close': closes}

（请注意，您问题中的“字典”

{'date'，'close'}

，不是字典，而是一本字典。）

---

还是你想要一些不同的东西？

你到底想做什么

dates

和

closes

的长度是否相同，并且您希望制作一个字典，其中

dates

作为键，

closes

作为值，例如

{dates[0]：closes[0]，dates[1]：closes[1]，…}

如果是这样，您可以利用以下事实，即您可以通过以下方式列出该列表：

但如果这不是您想要的，如果您想要

'date'

和

'close'

作为键，那么就更容易了：

dict2write = {'date': dates, 'close': closes}

（请注意，您问题中的“字典”

{'date'，'close'}

，不是字典，而是一本字典。）

---

还是你想要一些不同的东西？

你到底想做什么

dates

和

closes

的长度是否相同，并且您希望制作一个字典，其中

dates

作为键，

closes

作为值，例如

{dates[0]：closes[0]，dates[1]：closes[1]，…}

如果是这样，您可以利用以下事实，即您可以通过以下方式列出该列表：

但如果这不是您想要的，如果您想要

'date'

和

'close'

作为键，那么就更容易了：

dict2write = {'date': dates, 'close': closes}

（请注意，您问题中的“字典”

{'date'，'close'}

，不是字典，而是一本字典。）

或者您想要一些不同的东西吗？

使用字典来形成元组，然后使用

dict（）

创建字典

>>> dates = ['2014-07-31', '2013-11-22', '2014-01-01']
>>> closes = ['what', 'is', 'this?']
>>> zip(dates, closes)
[('2014-07-31', 'what'), ('2013-11-22', 'is'), ('2014-01-01', 'this?')]
>>> d = dict(zip(dates, closes))
>>> d
{'2013-11-22': 'is', '2014-07-31': 'what', '2014-01-01': 'this?'}

但是，如果您想将数据写入CSV文件，则不需要创建字典，只需压缩列表即可

import csv
with open('data.csv', 'w') as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerows(zip(dates, closes))

data.csv中的输出为：

2014-07-31,what
2013-11-22,is
2014-01-01,this?

另外值得一提的是，如果列表的长度不同，可以使用

itertools.izip_longest（）

压缩列表。e、 g

import csv
from itertools import izip_longest
dates = ['2014-07-31', '2013-11-22', '2014-01-01']
closes = ["what's", 'this?']
with open('data.csv', 'w') as f:
    csv.writer(f).writerows(izip_longest(dates, closes))

这将使生成的CSV文件中缺少的列为空：

2014-07-31,what's
2013-11-22,this?
2014-01-01,

要制作字典，请使用以形成元组，然后使用

dict（）

创建字典

>>> dates = ['2014-07-31', '2013-11-22', '2014-01-01']
>>> closes = ['what', 'is', 'this?']
>>> zip(dates, closes)
[('2014-07-31', 'what'), ('2013-11-22', 'is'), ('2014-01-01', 'this?')]
>>> d = dict(zip(dates, closes))
>>> d
{'2013-11-22': 'is', '2014-07-31': 'what', '2014-01-01': 'this?'}

但是，如果您想将数据写入CSV文件，则不需要创建字典，只需压缩列表即可

import csv
with open('data.csv', 'w') as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerows(zip(dates, closes))

data.csv中的输出为：

2014-07-31,what
2013-11-22,is
2014-01-01,this?

另外值得一提的是，如果列表的长度不同，可以使用

itertools.izip_longest（）

压缩列表。e、 g

import csv
from itertools import izip_longest
dates = ['2014-07-31', '2013-11-22', '2014-01-01']
closes = ["what's", 'this?']
with open('data.csv', 'w') as f:
    csv.writer(f).writerows(izip_longest(dates, closes))

这将使生成的CSV文件中缺少的列为空：

2014-07-31,what's
2013-11-22,this?
2014-01-01,

要制作字典，请使用以形成元组，然后使用

dict（）

创建字典

>>> dates = ['2014-07-31', '2013-11-22', '2014-01-01']
>>> closes = ['what', 'is', 'this?']
>>> zip(dates, closes)
[('2014-07-31', 'what'), ('2013-11-22', 'is'), ('2014-01-01', 'this?')]
>>> d = dict(zip(dates, closes))
>>> d
{'2013-11-22': 'is', '2014-07-31': 'what', '2014-01-01': 'this?'}

但是，如果您想将数据写入CSV文件，则不需要创建字典，只需压缩列表即可

import csv
with open('data.csv', 'w') as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerows(zip(dates, closes))

data.csv中的输出为：

2014-07-31,what
2013-11-22,is
2014-01-01,this?

另外值得一提的是，如果列表的长度不同，可以使用

itertools.izip_longest（）

压缩列表。e、 g

import csv
from itertools import izip_longest
dates = ['2014-07-31', '2013-11-22', '2014-01-01']
closes = ["what's", 'this?']
with open('data.csv', 'w') as f:
    csv.writer(f).writerows(izip_longest(dates, closes))

这将使生成的CSV文件中缺少的列为空：

2014-07-31,what's
2013-11-22,this?
2014-01-01,

要制作字典，请使用以形成元组，然后使用

dict（）

创建字典

>>> dates = ['2014-07-31', '2013-11-22', '2014-01-01']
>>> closes = ['what', 'is', 'this?']
>>> zip(dates, closes)
[('2014-07-31', 'what'), ('2013-11-22', 'is'), ('2014-01-01', 'this?')]
>>> d = dict(zip(dates, closes))
>>> d
{'2013-11-22': 'is', '2014-07-31': 'what', '2014-01-01': 'this?'}

但是，如果您想将数据写入CSV文件，则不需要创建字典，只需压缩列表即可

import csv
with open('data.csv', 'w') as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerows(zip(dates, closes))

data.csv中的输出为：

2014-07-31,what
2013-11-22,is
2014-01-01,this?

另外值得一提的是，如果列表的长度不同，可以使用

itertools.izip_longest（）

压缩列表。e、 g

import csv
from itertools import izip_longest
dates = ['2014-07-31', '2013-11-22', '2014-01-01']
closes = ["what's", 'this?']
with open('data.csv', 'w') as f:
    csv.writer(f).writerows(izip_longest(dates, closes))

这将使生成的CSV文件中缺少的列为空：

2014-07-31,what's
2013-11-22,this?
2014-01-01,

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data=dict（zip（dates，closes））

James和ex0ns为两个不同的问题提供了两种不同的解决方案，显然您需要更清楚地描述您想要做的事情。谢谢James，太好了。对我来说似乎已经足够清楚了——请不要要求澄清你答案中的问题。这是一种糟糕的形式：/对于潜在的回答者--“使用评论来询问更多信息或提出改进建议。避免在评论中回答问题。”：）

data=dict（zip（日期，结束））

James和ex0ns为两个不同的问题提供了两种不同的解决方案，这表明您需要更清楚地描述您想要做的事情。谢谢James，这太好了。对我来说似乎足够清楚了，奥利托可能的答案-