有没有办法使用python查找给定文本中的介词数量？

英语中有许多介词。但是我如何计算一篇文章中介词的数量呢？请帮助我

您可以使用nltk标记器来实现这一点

下面是我为您测试的一个小示例

import nltk
nltk.download('punkt')
nltk.download('averaged_perceptron_tagger')
from nltk import word_tokenize

text = word_tokenize("And now for something completely different")

count = 0
for x,y in nltk.pos_tag(text):
    if y == "IN": count += 1

print(count)

---

您可以使用执行nlp（自然语言处理）的

spacy

库

你可以看看他们的网站，看看它是如何运作的

要计算介词的数量，可以访问每个词性标记，只计算PP（介词）

比如：

# Download the english model
# python -m spacy download en
import spacy
nlp = spacy.load('en')
doc = nlp('your text')
print(sum(token.pos_ == 'ADP' for token in doc))

---

pos的一些示例可用

您是否尝试过字符串方法

find（）

？是，但它只返回首次出现的索引请包括任何尝试（如果您尝试过的话）

# Download the english model
# python -m spacy download en
import spacy
nlp = spacy.load('en')
doc = nlp('your text')
print(sum(token.pos_ == 'ADP' for token in doc))