Python中的动态JSON

我需要动态构建以下JSON结构

json = {
    "mainkey":"val1",
    "key2":[
   {"keya":"val1rec1","keyb":"val2rec1","keyc":"val3rec1"},
   {"keya":"val1rec2","keyb":"val2rec2","keyc":"val3rec2"},
   {"keya":"val1rec3","keyb":"val2rec3","keyc":"val3rec3"},
   {"keya":"val1rec4","keyb":"val2rec4","keyc":"val3rec4"},
   {"keya":"val1rec5","keyb":"val2rec5","keyc":"val3rec5"}
            ]
       }

只有“{”keya:“val1rec1”，“keyb:“val2rec1”，“keyc:“val3rec1”}”，行“迭代”-即从CSV文件读取值，然后根据CSV文件中的内容填充/创建行

我的伪代码如下所示：

#create dict
path = 'somewhere\on\my\disk\file.csv'
json_file = {}
json_file['mainkey'] = "val1" 
#read from CSV file
df1 = pd.read_csv(path, header=None)
    #iterate through csv
for row,s in df1.iterrows():
    number = df1.loc[row,0]
    #I'm reading keyb and keyc values from CSV as well, but for brevity my substitution below is not showing that.... 
    json_file['key2'] = "'keya':'"+str(number)+"','keyb':'whatever','keyc':'whatever'"
print (json_file)

---

显然，它无法生成我在上面寻找的内容-因此，我在这里发表文章寻求帮助。

您正在覆盖

key2

值，而您应该将它们附加到列表中：

json_file['key2'] = []
for row,s in df1.iterrows():
    number = df1.loc[row,0]
    json_file['key2'].append({'keya': str(number), 'keyb': 'whatever', 'keyc': 'whatever'})
print (json_file)

---

看起来您正在尝试手动构造json编码器，这是不必要的，因为有一个很好的解决方案

我建议您使用本机数据结构构建dict，并使用内置json实用程序。这将产生更干净、更易于维护的代码，并且不容易出错

像这样：

import json
# ... Other imports you may have such as pandas


path = "somewhere\on\my\disk\file.csv"
# Initialize dict
data = {"mainkey": "val1", "key2": list()}

# Parse CSV file
df1 = pd.read_csv(path, header=None)
# iterate through csv
for row,s in df1.iterrows():
    number = df1.loc[row,0]

    # I'm reading keyb and keyc values from CSV as well, 
    # but for brevity my substitution below is not showing that.... 
    data['key2'].append({
        "keya":number,
        "keyb":"whatever",
        "keyc":"whatever",
    })

# Print json to stdout/terminal
json_data = json.dumps(data)
print(json.dumps(data, sort_keys=True))

# Save json to file (data.json)
with open("data.json", "w") as output:
    json.dump(data, output, sort_keys=True)

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你能提供你正在使用的csv文件吗？至少有一个示例。在进一步查看代码后，您似乎尝试为key2手动构建json对象结构，但在此之前使用适当的dict结构。请参阅my以了解更多详细信息。谢谢，我想我理解您的建议-但是，当我这样做时，json的顺序不正确-将“mainkey”打印为文件中的最后一个键？这不重要，因为hashmaps/Dict是无序的。然而，在Python 3.6中，dict是默认排序的。好吧，我为您做了更多的挖掘工作，如果您希望排序，可以将sorted_keys=True传递给json.dump。如果使用Python3.6/3.7就足够了，如果您使用的是和更早的版本，则必须使用OrderedICT。您还可以使用indent=X控制缩进。请参阅我更新的答案，了解排序实现。如果这对您不起作用，请提供您正在使用的python版本，否则我将无法进一步帮助您。谢谢。还发现顺序无关紧要，因此您的解决方案工作正常。