Python pandas timeseries\u datetime函数之间的时间序列？

我一直在pandas中使用TimeSeries的

between_time

方法，该方法返回指定时间之间的所有值，而不管它们的日期

但是我需要同时选择日期和时间，因为我的timeseries结构 包含多个日期

解决这个问题的一种方法，虽然非常不灵活，但就是迭代这些值并删除那些不相关的值

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有没有更优雅的方法

您可以先选择感兴趣的日期，然后使用

时间间隔

。例如，假设您有一个72小时的时间序列：

import pandas as pd
from numpy.random import randn

rng = pd.date_range('1/1/2013', periods=72, freq='H')
ts = pd.Series(randn(len(rng)), index=rng)

要选择1月2日至3日20:00至22:00之间的时间，您只需执行以下操作：

ts['2013-01-02':'2013-01-03'].between_time('20:00', '22:00')

给你这样的东西：

2013-01-02 20:00:00    0.144399
2013-01-02 21:00:00    0.886806
2013-01-02 22:00:00    0.126844
2013-01-03 20:00:00   -0.464741
2013-01-03 21:00:00    1.856746
2013-01-03 22:00:00   -0.286726

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我两个都需要