Python 条形图上的未对齐值

我有点生气。我目前正在尝试在条形图的顶部绘制条形图值，但这些值未对齐。是否可以将值放入相应的条形图中？我四处挖掘，发现这在一定程度上帮助了我：

下面是情节的样子：

我的代码：

    import pandas as pd
    import matplotlib.pyplot as plt
    from matplotlib.lines import Line2D
    import matplotlib

    df = pd.DataFrame({'Years': ['2015', '2016', '2017', '2018'],
                       'Value': [-495982.0, 405549.0, -351541.0, 283790.0]})
    values = df["Value"]
    #values = values / 1e3
    asOfDates = df['Years']

    Value = df['Value'] / 1000

    fig, ax, = plt.subplots()
    xlocs, xlabs = plt.xticks()
    ax.set_title('Plotting Financials')
    ax.set_xlabel('Years')
    ax.set_ylabel('value')
    plt.bar(asOfDates, values, color=['r' if v < 0 else 'g' for v in values])
    ax.get_yaxis().set_major_formatter(matplotlib.ticker.FuncFormatter(lambda x, p: format(int(x), ',')))
    for i, v in enumerate(values):
        ax.text(v + 3, i + .25, str(v), fontweight='bold')
        ax.text(xlocs[i] - 0.15, v + 0.01, str(v))

    plt.show()

将熊猫作为pd导入
将matplotlib.pyplot作为plt导入
从matplotlib.lines导入Line2D
导入matplotlib
df=pd.DataFrame（{'Years'：['2015'，'2016'，'2017'，'2018']，
'值'：[-495982.0405549.0，-351541.0283790.0]}）
值=df[“值”]
#值=值/1e3
asOfDates=df[“年”]
Value=df['Value']/1000
图，ax，=plt.子批次（）
xlocs，xlabs=plt.xticks（）
ax.集合标题（“绘制财务数据”）
ax.set_xlabel（'年'）
ax.set_ylabel（'值'）
plt.bar（如果v<0，则为'r'，如果v为值，则为'g'））
ax.get_yaxis（）.set_major_格式化程序（matplotlib.ticker.FuncFormatter（lambda x，p:format（int（x），'，'））
对于枚举中的i，v（值）：
ax.text（v+3，i+0.25，str（v），fontwweight='bold'）
ax.text（xlocs[i]-0.15，v+0.01，str（v））
plt.show（）

您将调用中x和y值的位置切换到了

ax.text（）

。此外，你不需要它两次。您还可以使用

1.05

或其他一些值作为控制y值的因子

for i, v in enumerate(values):
    ax.text(i , v*1.05, str(v), fontweight='bold', va='center', ha='center')

---

与相关，尽管它是针对单杠的。您可以使用

f'{v:，.0f}'

而不是

str（v）

来获得更友好的格式数字