Python 使用glob时添加对文件时间戳列的修改

我在一个文件夹中有多个文件，用户可以在不同的时间修改这些文件。每周我都会将它们合并到一个主文件中，但我需要跟踪上次修改文件的时间。这是一个手动过程，我正在尝试自动化

我编写了glob代码，但似乎无法添加一个列来提供主文件中每个文件的修改时间

all_data = pd.DataFrame()
for f in glob.glob("..\Python_Practice\Book*.xlsx"):
    df = pd.read_excel(f)
    all_data = all_data.append(df, ignore_index=True)
all_data.head()


all_data[time] = time.strftime('%m%d%H%M', os.path.gmtime('file')

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它实际上不起作用，在论坛上也找不到任何类似它的东西

你很接近了，但是你需要循环浏览你的文件，并将

os.path.getmtime

传递到一个列表中。然后，您可以将它们传递给索引

    from datetime import datetime 
    allFiles = glob.glob('*.xlsx')
    dfs = [pd.read_excel(f) for f in allFiles]
    keys = [datetime.fromtimestamp(os.path.getmtime (f)).strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S') for f in allFiles]
    frame = pd.concat(dfs, keys=keys)

以下将

查找所有

.xlsx

文件

将它们合并到一个列表中

获取上次修改的unix时间

将unix时间转换为日期时间

将数据帧合并为一个数据帧，并将日期时间传递到索引中

    from datetime import datetime 
    allFiles = glob.glob('*.xlsx')
    dfs = [pd.read_excel(f) for f in allFiles]
    keys = [datetime.fromtimestamp(os.path.getmtime (f)).strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S') for f in allFiles]
    frame = pd.concat(dfs, keys=keys)

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我会尝试在处理每个文件时使用时间戳。您的代码可能会变成：

all_data = pd.DataFrame()
for f in glob.glob("..\Python_Practice\Book*.xlsx"):
    df = pd.read_excel(f)
    df['time'] = time.strftime('%m%d%H%M', os.path.gmtime('file')
    all_data = all_data.append(df, ignore_index=True)
all_data.head()

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谢谢你的快速回复！我试着运行代码，它一直说模块“datetime”没有属性“fromtimestamp”。有什么我做错了吗？抱歉@Alex Gould，在您的文件顶部放置

from datetime import datetime

任何时候，我的伙计，您也可以重置索引并将其分配给一列作为您的用例。继续自动化！