Python 在数据框中标记品牌关键词

我目前正在使用Python进行关键字分析。我有一个数据帧

df

，看起来像这样：

keyword        url
camera         canon.com
canon camera   canon.com

在搜索引擎优化你区分品牌和通用关键字。现在，第一个是通用的，而第二个包含URL中提到的品牌名称。基于此，我想建立一个新的列

df['match']

，并根据以下条件填充它：

brands = ['canon', 'canon.de']  

if df['keyword'] in brands == True
       df['match'] = 'brand'
    else
       df['match'] = 'generic'

我知道语法是完全错误的，但我希望您能理解我的意图：

keyword        url          match
camera         canon.com    generic
canon camera   canon.com    brand

---

一个想法是在列表理解中的拆分的

关键字
s和
any
中进行测试，然后通过以下方式设置新列：

编辑：对于正则表达式
或
，它的值在列表中，可以与连接的值一起使用：

mask = df['keyword'].str.contains('|'.join(brands))
df['match'] = np.where(mask, 'brand', 'generic')
print (df)
        keyword        url    match
0        camera  canon.com  generic
1  canon camera  canon.com    brand

谢谢！它确实像我想要的那样工作。然而，在运行了真实数据之后，我意识到我可能需要提供一个专门的品牌名称列表来增强结果。如果我提供了一个静态列表，而不是从
df['url']
中动态提取值，这会是什么样子？当然，我进行了编辑，以匹配与不同列表匹配的新“要求”。
mask = df['keyword'].str.contains('|'.join(brands))
df['match'] = np.where(mask, 'brand', 'generic')
print (df)
        keyword        url    match
0        camera  canon.com  generic
1  canon camera  canon.com    brand