使用python def函数追加列表

我的数据集中有一些分类特征。我想知道每个分类特征有多少个唯一的数字，因为我不会转换那些唯一数字大的特征

我希望一次获得所有数字，而不是对每个功能使用

df['column name'].nunique（）

。下面，我试图通过定义一个函数为每个分类列创建一个唯一的数字列表，但结果只得到一个空列表。我希望有人能找出我的代码不起作用的原因

 #make a list of all categorical features
 
 cat_feats=['hotel','arrival_date_month','assigned_room_type','customer_type','deposit_type','distribution_channel','market_segment','meal','reserved_room_type',
 'country','reservation_status','reservation_status_date']
 

# define a function
 n_unique = [] 
def function(cat_feats):
    for x in cat_feats:
        n = hotel['x'].nunique()
        n_unique.append(n)
    return n_unique

---

而不是创建所有分类的

列表

，然后使用

for循环

并将唯一值的编号附加到新的

列表

只要用这个：-

n_unique=hotel.nunique().to_list()

---

使用代码块我不确定我是否完全理解您的代码，但

hotel['x'].nunique（）

在名为

x

的变量上编写循环时似乎有问题。你确定要在索引周围加引号吗？那么这里有什么问题？…你的函数不工作还是什么？@AnuragDabas我的代码不工作。我希望函数返回一个列表（n_unique），其中包含cat_专长中每一列的不同观察数。但是n_unique列表中没有任何元素。@Blckknght我删除了引号，但得到了相同的结果。非常简单！！