Python 数据帧从列中检索值
假设我有如下数据帧:Python 数据帧从列中检索值,python,pandas,dataframe,Python,Pandas,Dataframe,假设我有如下数据帧: Idx A B C 0 1 2 3 1 3 4 5 2 2 3 8 dataframe列B的最大值是4,我可以从df[“B”].argmax()中获取索引,它是1 现在的问题是,如何获得数据帧列B的确切最大值 谢谢 是的。现在,我有了df.idxmax()中的索引。如何使用此索引来获取列A的值?我尝试过类似df[“A”](df.idxmax())的东西,但它不起作用?谢谢df['A'].max()或df['A'](df.idxmax()['A'])要详细得多
Idx A B C
0 1 2 3
1 3 4 5
2 2 3 8
dataframe列B的最大值是4,我可以从df[“B”].argmax()中获取索引,它是1
现在的问题是,如何获得数据帧列B的确切最大值
谢谢 是的。现在,我有了df.idxmax()中的索引。如何使用此索引来获取列A的值?我尝试过类似df[“A”](df.idxmax())的东西,但它不起作用?谢谢df['A'].max()
或df['A'](df.idxmax()['A'])
要详细得多
In [6]: df
Out[6]:
A B C
Idx
0 1 2 3
1 3 4 5
2 2 3 8
In [7]: df.max()
Out[7]:
A 3
B 4
C 8
dtype: int64
In [10]: df['B'].max()
Out[10]: 4
In [8]: df.idxmax()
Out[8]:
A 1
B 1
C 2
dtype: int64