Python 使用空numpy数组创建defaultdict

我想知道是否有更聪明的方法从集合中创建默认dict。 dict的默认值应为空numpy ndarray

到目前为止，我的最佳结果是：

import collections
d = collections.defaultdict(lambda: numpy.ndarray(0))

然而，我想知道是否有可能跳过lambda术语，以更直接的方式创建dict。比如：

d = collections.defaultdict(numpy.ndarray(0))  # <- Nice and short - but not callable

---

d=collections.defaultdict（numpy.ndarray（0））\

from collections import defaultdict
from functools import partial

defaultdict(partial(numpy.ndarray, 0))

您始终需要为
defaultdict（）
调用一个可调用的，并且
numpy.ndarray（）
始终至少需要一个参数，因此您不能在此处传入
numpy.ndarray
。
为什么要将ndarray与defaultdict一起使用？每次都必须创建一个新数组，才能将一个项插入到支持追加操作的现有键、更好的使用列表中。
np.concat（）
可用于累积数组。如果阵列大而少，这可能会更有效。因此，我喜欢上面提出的解决方案。累加：
base=defaultdict（lambda:np.ndarray（0））；base=np.concatenate（（base，new_array）
我是Numpy新手。Ashwini说“每次都必须创建一个新数组才能将项插入现有键。最好使用支持追加操作的列表”？@Phillip是的，它们是正确的。Numpy数组的大小是固定的；请参阅。