从python到R：嵌套列表

我有python的空间坐标数据，看起来像这样：

[[179.0, -79.0], [127.0, 301.0], [-92.0, 310.0]]

我正在用R分析这些数据，但我不知道如何获取单个坐标，即如何到达

[179.0，-79.0]

。我尝试了不同的索引选项，但没有运气。仅作为上下文，我的dataframe有一个列，其中包含python列表

任何帮助都将不胜感激。谢谢

澄清：

我想知道是否可以从中提取单个坐标

“[-188.0，-261.0]、-183.0，-30.0]、[88.0，-26.0]、[11.0339.0]、-198.0323.0]、-115.0，-8.0]”

在R

这就是R中的数据。我将一个csv文件加载到一个数据框中，并且

df$click\u pos

中的每个观察值

“[-188.0，-261.0]、-183.0，-30.0]、[88.0，-26.0]、[11.0339.0]、-198.0323.0]、-115.0，-8.0]”

那么，我可以从上面提取

[-183.0，-30.0]

dfgood['点击位置][[1][1]

[1] [[-188.0, -261.0], [-183.0, -30.0], [88.0, -26.0], [11.0, 339.0], [-198.0, 323.0], [-115.0, -8.0]]
25 Levels: [[-102.0, 348.0], [-104.0, -37.0], [258.0, 87.0], [234.0, 418.0], [-93.0, 312.0], [118.0, -41.0]] ...   

请注意，

typeof（dfgood['click_pos'][[1]][1]）

给出类型

int

当我执行

dfgood['click_pos'][[1]]

时的R数据：

[1] [[-188.0, -261.0], [-183.0, -30.0], [88.0, -26.0], [11.0, 339.0], [-198.0, 323.0], [-115.0, -8.0]] 

[2] [[-12.0, 78.0], [4.0, -186.0], [170.0, -138.0], [45.0, 254.0], [-153.0, 232.0], [-140.0, -37.0], [-227.0, -28.0], [-62.0, -12.0]]  
.
.
.
[24] [[-14.0, 270.0], [-28.0, -164.0], [-302.0, -119.0], [-324.0, -278.0], [22.0, -259.0], [-316.0, -106.0]]                                 
25 Levels: [[-102.0, 348.0], [-104.0, -37.0], [258.0, 87.0], [234.0, 418.0], [-93.0, 312.0], [118.0, -41.0]] ...

dput（头部（df））--修剪

---

我在重新创建您的数据时遇到问题，所以我假设您来自python，并且您的数据看起来是这样的：

[[179.0，-79.0]，[127.0301.0]，-92.0310.0]

-python风格

使用

R

code重新创建它：

df <- list(list(179.0, -79.0), 
       list(127.0, 301.0),
       list(-92.0, 310.0))

我们可以看到，我们有一个列表，其中有3个列表。 接下来，我们可以开始使用

[]

和索引从列表中获取每个列表/项目（不要忘记，与

python

不同，

R

使用1索引）：

如果将键入

df[1]

将进入我们的第一个列表：

[[1]]
[[1]][[1]]
[1] 179

[[1]][[2]]
[1] -79

df[[1]]
[[1]]
[1] 179

[[2]]
[1] -79

但是如果将执行

df[[1]]

将从我们的第一个列表中获得第一个项目：

[[1]]
[[1]][[1]]
[1] 179

[[1]][[2]]
[1] -79

df[[1]]
[[1]]
[1] 179

[[2]]
[1] -79

如果我们使用像这样的第二个索引

df[[1]][1]

，我们将得到列表中的第一项：

[[1]]
[1] 179

我认为来自和的图片非常有用：

---

我在重新创建数据时遇到问题，所以我假设您来自python，并且您的数据看起来是这样的：

[[179.0，-79.0]，[127.0,301.0]，-92.0,310.0]

-python风格

使用

R

code重新创建它：

df <- list(list(179.0, -79.0), 
       list(127.0, 301.0),
       list(-92.0, 310.0))

我们可以看到，我们有一个列表，其中有3个列表。 接下来，我们可以开始使用

[]

和索引从列表中获取每个列表/项目（不要忘记，与

python

不同，

R

使用1索引）：

如果将键入

df[1]

将进入我们的第一个列表：

[[1]]
[[1]][[1]]
[1] 179

[[1]][[2]]
[1] -79

df[[1]]
[[1]]
[1] 179

[[2]]
[1] -79

但是如果将执行

df[[1]]

将从我们的第一个列表中获得第一个项目：

[[1]]
[[1]][[1]]
[1] 179

[[1]][[2]]
[1] -79

df[[1]]
[[1]]
[1] 179

[[2]]
[1] -79

如果我们使用像这样的第二个索引

df[[1]][1]

，我们将得到列表中的第一项：

[[1]]
[1] 179

我认为来自和的图片非常有用：

---

欢迎来到stackoverflow！请记住总是缩进您的代码。您可以通过高亮显示代码，然后按CTRL+K或CMD+K，或使用4个空格来完成此操作。或者，您可以使用```包装您的代码，这将导致代码像这样显示

。啊，谢谢@Jane您已经向我们展示了您的数据在python中的外观，但为了帮助您，我们需要您在R中的数据。请使用
dput
创建R数据的文本版本，并将其粘贴到您的问题中。如果您的数据太长，您可以使用类似于
dput（head（MyData））
的内容，以您现有的格式向我们展示一个小样本。对此表示抱歉。数据集相当大（或管理不善）。我试着把它剪下来，使它适合这里。我觉得很乱。让我知道是否有其他方法可以提供关于R数据的更多信息。这是一个csv文件（python输出）。谢谢欢迎来到stackoverflow！请记住总是缩进您的代码。您可以通过高亮显示代码，然后按CTRL+K或CMD+K，或使用4个空格来完成此操作。或者，您可以使用```包装您的代码，这将导致代码像这样显示
。啊，谢谢@Jane您已经向我们展示了您的数据在python中的外观，但为了帮助您，我们需要您在R中的数据。请使用
dput
创建R数据的文本版本，并将其粘贴到您的问题中。如果您的数据太长，您可以使用类似于
dput（head（MyData））
的内容，以您现有的格式向我们展示一个小样本。对此表示抱歉。数据集相当大（或管理不善）。我试着把它剪下来，使它适合这里。我觉得很乱。让我知道是否有其他方法可以提供关于R数据的更多信息。这是一个csv文件（python输出）。谢谢非常感谢你的解释！不过我觉得我的问题有点不同。我试图在我的问题中进一步澄清这一点。简而言之，
typeof（dfgood['click_pos'][[1]][1]）给出了int类型，看起来
click_pos
是一个因素。因此，当您访问一个元素时，它会给您它的值，而不是它的标签。尝试使用
varhandle:：unfactor（）
或
as.character（dfgood$click\u pos）
将变量取消分割/更改为字符向量。非常感谢您的解释！不过我觉得我的问题有点不同。我试图在我的问题中进一步澄清这一点。简而言之，
typeof（dfgood['click_pos'][[1]][1]）给出了int类型，看起来
click_pos
是一个因素。因此，当您访问一个元素时，它会给您它的值，而不是它的标签。尝试使用
varhandle:：unfactor（）
或
as.character（dfgood$click_pos）
将变量取消分割/更改为字符向量。