就R中的故障步骤而言，For loop vs Sapply

在分析R中的

sapply

中的错误时，我面临一个问题

假设我有一个矩阵，如下所示

B <- matrix( 
  c(2, 4, 3, 1, 5, 7), 
  nrow=3, 
  ncol=2)

当然，它会出现这样的错误

Error in B[1, i] : subscript out of bounds

然而，不难发现哪一步出错

> i
[1] 3

我可以很容易地理解我在哪一步遇到了错误。在这种情况下，它发生在

I=3

时

然而，为了利用R中

sapply

函数的速度（因为由于速度不足，不推荐使用循环），我使用了它，如下所示：

sapply(1:5 ,function(j) {

       y <- B[1,j]^2

})

然而，现在我不知道我在哪一步失败了。因为既不记录

j

也不记录

y

> j
Error: object 'j' not found
> y 
Error: object 'y' not found

你有什么建议？我知道这是一个简单的例子。但是，我在现实中处理的事情更加复杂，更难找到错误步骤

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提前谢谢

如果使用RStudio，最简单的方法是在菜单中激活：调试>出错>插入代码

这将在出错时打开浏览器，您将能够看到j的值

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如果不使用RStudio，可以设置

选项（error=recover）

，这也会在出现错误时打开浏览器。（在您的特定情况下，选择第3帧，您将能够看到j的值）

添加一个

print

像

sapply（1:5，函数（j）{y@Jimbou，但在这种情况下，它会指定print（j）sapply输出结果的值。我的观点不是失去实际结果，在本例中为y。然后在修复sapply后删除它。或者返回循环。如果需要错误处理的点更复杂，则可以在应用的函数中处理错误。在函数开始时，可以有一个n如果ncol（B）>j不要尝试在
y之前执行步骤
Error in B[1, j] : subscript out of bounds

> j
Error: object 'j' not found
> y 
Error: object 'y' not found