Python 使用df.apply和lambda函数向数据帧添加多列

我正在尝试使用df.apply和lambda函数向现有数据帧添加多列。我可以一个接一个地添加列，但不能同时添加所有列。 我的代码

我已经尝试将列显式地添加到数据帧中，但仍然得到一个错误

ValueError: Must have equal len keys and value when setting with an iterable

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有人能帮我吗？

这很棘手，因为在熊猫中，apply方法会随着版本的变化而变化

在我的版本（0.25.3）和其他最新版本中，如果函数返回

pd.Series

object，则它可以工作

在代码中，您可以尝试更改函数中的返回值：

return pd.Series([average,total_innings,total_4s,total_6s,
                  total_catches,total_stumps,total_wickets])

return pd.Series(['','','','','','',''])

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@cvg应该可以工作，你能试一下，如果问题仍然存在，请告诉我吗？

ValueError: Must have equal len keys and value when setting with an iterable

return pd.Series([average,total_innings,total_4s,total_6s,
                  total_catches,total_stumps,total_wickets])

return pd.Series(['','','','','','',''])