Python 如何限制scipy.stats.norm.pdf的打印值

我试图使用scipy.stats.norm绘制高斯PDF，但我只想绘制介于某些参数（btwn 0和20000）之间的y值。我不想改变PDF的形状，只是限制绘图的值

我尝试了以下代码的几种变体，但不断出现（可以理解的）错误：

这是有道理的，但我不知道如何得到我想要的结果。如果我尝试将y索引为y（I），则打印时存在尺寸不匹配，类似于a.any（）

欢迎任何pythonic解决方案——我还是个新手，所以我可能忽略了一些显而易见的东西

x = np.linspace(0,20000,1000)
y = norm.pdf(x, loc=3600, scale=2160)
if y in range(0,10000):
    y = z
plt.plot(x,z)
plt.savefig('continPDF')

---

如果您只想用这些参数绘制pdf，从最小输入值

0

到最大输入值

10000

，您只需执行以下操作：

y = norm.pdf(range(0,10001), loc=3600, scale=2160)
plt.plot(y)

编辑：根据@inon peled的评论，根据文档中的示例，请参见下面的

scipy.stats.truncnorm

演示：

为了简单起见，我从您的比例参数中提取了一些内容

from scipy.stats import truncnorm

loc = 3600
a, b = -1000, 1000

x = np.linspace(truncnorm.ppf(0, a, b, loc=loc),
                truncnorm.ppf(1, a, b, loc=loc), 10000)

for i in [a,b,0]:
    plt.axvline(loc+i, color='black', linestyle='--', alpha=0.5, lw=1)

annotations = ['loc+a','loc+b','loc']    

for i,j in zip(annotations,[a,b,0]):
    plt.annotate(I, (loc+j,0.0001830), fontsize=8, ha='center')   

plt.plot(x, truncnorm.pdf(x, a, b, loc=loc, scale=scale), 'r')

请注意，“截断高斯”的含义与某些值之间的高斯曲线图不同，因此您可能希望在问题中省略该术语：

from scipy.stats import truncnorm

loc = 3600
a, b = -1000, 1000

x = np.linspace(truncnorm.ppf(0, a, b, loc=loc),
                truncnorm.ppf(1, a, b, loc=loc), 10000)

for i in [a,b,0]:
    plt.axvline(loc+i, color='black', linestyle='--', alpha=0.5, lw=1)

annotations = ['loc+a','loc+b','loc']    

for i,j in zip(annotations,[a,b,0]):
    plt.annotate(I, (loc+j,0.0001830), fontsize=8, ha='center')   

plt.plot(x, truncnorm.pdf(x, a, b, loc=loc, scale=scale), 'r')