Python-将Dataframe转换为键所在的字典（行索引、列名）

我想将数据帧转换为字典，其中键是数据帧的行索引和列名，每个键的值是每个行索引和列名的位置

假设这是我的数据帧

  1 2 3 
0 1 2 3
1 4 5 6
2 7 8 9

我希望我的字典看起来像这样：

((0, 1), 1)
((0, 2), 2)
((0, 3), 3)
((1, 1), 4)

如何实现这一点？

用于

多索引系列

：

但是如果想要

tuple

s：

s = df.stack()
L = list(zip(s.index.tolist(), s))
print (L)
[((0, 1), 1), ((0, 2), 2), ((0, 3), 3), 
 ((1, 1), 4), ((1, 2), 5), ((1, 3), 6),
 ((2, 1), 7), ((2, 2), 8), ((2, 3), 9)]

用于

多索引系列

，包括：

但是如果想要

tuple

s：

s = df.stack()
L = list(zip(s.index.tolist(), s))
print (L)
[((0, 1), 1), ((0, 2), 2), ((0, 3), 3), 
 ((1, 1), 4), ((1, 2), 5), ((1, 3), 6),
 ((2, 1), 7), ((2, 2), 8), ((2, 3), 9)]

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你想要字典还是元组？@harvpan我想元组可以工作。你想要字典还是元组？@harvpan我想元组可以工作too@ClarityParity-不客气！如果我的答案有帮助，别忘了——点击答案旁边的复选标记，将其从灰色变为填充。谢谢。谢谢你的快速回复！我本来打算在20分钟后投票并接受的，但一路上我却被冷落了（@ClarityParity-不客气！如果我的答案有帮助，别忘了-单击答案旁边的复选标记，将其从灰色变为已填写。谢谢。感谢您的快速回复！我本想在20分钟后进行投票并接受，但一路上被忽略了：(